阅读本篇推文将大概花费您 ⑯分钟时间
（万物皆可分析）
数据科学与大数据技术专业
Data Science and Big Data Technology
专业介绍
数据科学与大数据技术专业(英文名 Data Science and Big Data Technology)，简称 数据科学或 大数据，是一个新兴交叉专业。大数据专业紧密联系着数学、统计学和计算机科学，我校此专业的专业特色设定为“ 重理重实践”，根据设定的培养方案，学生要学习数学学科、统计学、计算机学科、数据科学的一些基础课程，借助于理学院的优势，强化理学基础的培养。西安建筑科技大学的数据科学与大数据技术专业是由理学院申办的，授予 理学学士学位。
专业培养目标
本专业培养 德、智、体、美、劳全面发展，掌握数学和数据科学基础知识、基本理论、基本方法，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学基础知识、数据建模、数据高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力，能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才，或者能够在数学、计算机、数据科学与大数据技术专业从事教学、科研或进一步深造的高素质人才。
本科专业核心课程
专业核心课程主要包括专业基础课：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论与随机过程、数据结构、算法设计与分析、大数据的Python基础、数据科学导论、数据统计分析方法、信息论基础、数据采集清洗与可视化等；专业方向课：数据挖掘技术、统计与大数据分析软件、分布式计算与大数据开发技术、机器学习、大数据与城市规划、时间序列分析、贝叶斯分析入门、数字图像处理、自然语言处理与文本挖掘、推荐算法、社会计算、数值分析等。通识核心课：数据库原理与技术、C语言程序设计、C++程序设计、最优化理论与算法等。
专业师资力量
理学院大数据科学系现有专业教师12人，其中教授3人，副教授5人，9名教师拥有博士学位，3名教师具有国外一年以上的访学经历，平均年龄41岁，是个充满活力、勇于创新不断进取的团队。
我校拥有校重点学科团队“大数据处理与概率统计”，该团队成员12人全部拥有博士学位，其中教授3人，副教授5人，年龄层次合理且富有活力。近5年来，团队成员主持国家自然科学基金青年项目4项，主持国家自然科学基金专项天元基金项目3项，陕西省自然科学基金项目5项，发表SCI检索论文20篇，出版教材多部。团队有2人为省部共建西部绿色建筑国家重点实验室骨干成员，参与了“十三五”国家重点研发计划“建筑节能设计基础参数研究”。
专业发展前景
清华大学经管学院2017年11月发布的《中国经济的数字转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到 200万。清华大学数据科学研究院执行院长韩亦舜表示，目前国内数据人才缺口是百万级的。
考研方向
如果想进一步深造，可以选择攻读数据 科学、 数学、 计算机等学科的硕士研究生。具有扎实数学基础、编程能力、大数据技术的学生，是每个专业每位导师都愿意接受的。
毕业生就业方向
按照我们的培养方案，毕业生可以在大数据领域就业，具体从事：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据挖掘师、大数据算法师等；
还可以从事基础数学教育、软件开发等工作，数学基础强的学生也是高薪水的IT行业需要的。
■ 图文来源 | 西安建筑科技大学招办
■ 责任编辑 | 韩思怡
■ 校 对 | 李梓溢
■ 审 核 | 滕晓
责任编辑：