2017年，又是一年史上最难就业季。根据本年度全国普通高校毕业生就业创业工作电视电话会议的数据显示，2017年毕业生总数预计达到795万，增量与增幅均超往年。从《2017年中国大学生就业报告》来看，毕业半年后自主创业的2013届本科毕业生有46.2%的人3年后还在继续自主创业，比2012届减少了2.4个百分点。根据公益组织YBC(中国青年创业国际计划)统计，目前我国青年首次创业的成功率不足10%。不难看出，就业难，但创业的形势也不容乐观。那么，破解大学生就业难问题已然迫在眉睫。
大数据时代背景下，我们的思维方式、管理模式以及商业模式等都发生巨大变革。借助大数据对大学生就业的相关信息进行分析，有助于破解大学生就业难问题。
第一、政府方面应当利用大数据出台新政策保障大学生就业。当前，网络基础设施建设较为完善，电子政务信息已经全面推出，利用大数据技术整合大学生就业信息，加强社会保障系统建设，开放各类用人数据，提升公共服务水平。政府通过信息采集系统，搜集来自用人单位、高校以及大学生自身的数据，交叉分析，综合利用，为大学生就业提供全方位的保障服务。通过对各个行业就业前景的预判，提前拿出富有成效的解决方案，提出有针对性的措施，并规范大学就业制度，优化大学生就业环境，进一步拓宽大学生就业渠道。
第二、高校方面应当利用大数据科学开拓大学生就业新路径。高校传统的授课方式是单一的灌输式的授课模式。大数据时代下丰富的教学资源为师生之间的双向互动提供方便，虚拟教育和多媒体教学手段，有助于促进课堂教学知识与社会需求的对接，将学校教育与市场需求更好地连接。高校可以借助大数据与大学生在大学生涯的各个阶段进行互动交流，以此提高大学生就业意识、能力，增强大学生主动就业意识，满足就业市场需求。教师在平时的教学活动中，应当与社会实际主动联系，以提高大学生实际工作能力为目标，在应用大数据技术关注他们所思、所想的同时，课程设置和教学方案也要符合大学生个性化需求。
第三、大学生应当利用大数据提高自身素质，增加就业筹码。当前，我国很多高校都开设职业生涯规划课程，但仅仅针对毕业年级的学生。然而，职业生涯规划课程应当安排在大学的各个学期，贯穿整个大学生涯。建议我国各个高校的大学生都应当充分利用大数据这一分析工具，在数据平台上对自身优势、劣势客观分析总结，并根据自身兴趣爱好，利用大数据分析工具找到符合职业发展的方向，从而有针对性地确定自己奋斗目标，并根据社会发展需求变化不断调整、改进，并根据大数据信息明确自身实现目标的途径、方式，为将来就业做好充分准备，从而尽早实现自己的人生目标和价值。
作为一个应届毕业生，我同样受到就业压力的冲击，舍友都在考研，我最初决定考国家公务员，每天三点一线，宿舍，食堂和图书馆，看到那么多一起复习考试的小伙伴，突然心底里就感觉大学生都一样，就业难。后悔自己大一大二没好好学习，但想想，自己也曾认真地复习考过了计算机二级，三级，英语四级，普话证，忙忙地上着大学很过多的课程各，到毕业的时候，想到找工作考试好像要重新开始，重新考各种考试，与自己的专业还没一点点关系，到最后考上考不上还是未知的事，自己越想未来越觉得自己没有能干的事，好多工作的要求也不适合，由于老爸得了一场病，我也就重新做了一个决定，不管面对什么，要自己勇敢的去决定，自己肯定能适合的岗位，就依然放弃了考各种试的决定，选择了投简历，好像找工作也没那么难，投的简历好像都收到了面试的回复，你只要的做的就是认真真诚地对待面试，找到一个工作，先认真地干着，我之前也觉得我人一辈子很长，要找与兴趣相关的工作，但好多人也不知道兴趣是啥，只有自己找到工作之后认真地干，就慢慢发现兴趣。