作者：Timeow
新年快乐！
这几天虽然过年，但 deepseek 在科技圈的热度显然超过了春节啊！
目前手机端 app 虽然能用，但网络和服务端过载，用起来还是很吃力的，况且在线版的还会有很多限制，在高强度使用时肯定是不如本地部署的离线版的。所以我就在自己的独显电脑上搞定了 deepseek，而且非常简单！
这个流程我会假设你对编程和命令行操作有一点点了解，虽然很简单，但我也会尽量详细解释每一步。
安装大语言运行框架
Ollama 是一个开源的 AI 工具，支持本地运行各种模型，包括 GPT-4、deepseek 等。我们要用 deepseek 就必须要安装运行框架
打开 Ollama 的官网：ollama.com，或者去 github 下载（开源的项目），如果你是 Windows 的话，就下载 Windows 的版本并安装。
克隆代码仓库 部署大模型
接着，我们可以在 Ollama 的官网直接打开 deepseek 大模型的拉取链接，在 models 里选择 deepseek-r1 即可。
这时候，我们要根据显卡来选择大小不同的模型，如果你的显卡显存很大，可以选择更大一些。我的显卡是 4080，显存是 16GB，官方推荐用 32b 大小的 deepseek 模型。
复制 ollama run deepseek-r1:32b，在 cmd 中粘贴并 enter：
我选的 32b 大小的 deepseek 模型，文件大小是 19GB，克隆 / 下载速度还是很快的。
完成后，就环境和大模型就算搭建好了。我们在 cmd 里可以直接输入 ollama run deepseek-r1:32b 命令来使用 deepseek。
用 chatbox 搭建界面
但对于大多数没有编程基础的玩家来说，命令行用起来繁琐不够直观，接下来可以通过搭建用户界面来运行。
我选的是开源的 chatbox ai 工具
去他们官网 chatboxai.app/zh 或 github 上下载安装所需的版本。
打开后，模型提供方选择 OLLAMA API，模型选择 deepseek-r1:32b，完成！
接下来就是愉快的使用过程了。还挺爽！
以上的工具其实都很傻瓜，用起来就是这么简单，对于大多数普通人来说也已经足够使用了。
现在这个时代，关于 "AI 是否能替代我们 " 这样事情，其实大可不必惊恐，面对 AI 唯有为我所用才能让自己立于有利位置，毕竟 AI 也是人做出来的，不是吗？
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