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软件开发领域正经历由大型语言模型驱动的变革，这些模型极大提升了代码智能化水平，促进编程效率并减少错误。但目前存在的问题是开源模型与闭源模型之间的性能差异。为解决这一问题，推出了DeepSeek-Coder系列，作为一系列开源代码模型，它们基于87种编程语言的2万亿个标记从零开始训练，具备全面的编程语言理解力。此系列包含不同规模的模型，从13亿至330亿参数，并分为基础版和指令版，旨在适应多样化的计算需求。