易达信息科技

如果用一个比喻来描述DeepSeek，它大概就像是你的一位非常博学多才的朋友，不仅读过浩如烟海的书籍，更神奇的是，他能瞬间在脑海中建立起各种知识之间的联系，然后对你知无不答，答无不尽（当然，违法的事情除外）。这就是现代大语言模型的工作方式，而支撑这种能力的核心，是2017年Google团队开创的Transformer架构。

Transformer最厉害的本事，就是它的“注意力机制”。打个比方，当你在看一本书时，普通人需要从头读到尾，而Transformer就像是一个“超级读者”，能够一眼就找到文本中最关键的信息，并迅速理解它们之间的关联。

DeepSeek在成长过程中仿佛一个求知若渴的学霸，它“阅读”人类积累的海量知识——从枯燥的维基百科到优美的文学作品，从前沿的学术论文到专业的技术文档，通过不断预测句子中缺失的词，逐渐掌握了语言的规律。这个过程与婴儿通过听说来学习母语的过程类似，大模型就是在这样的过程中，慢慢地学会了听到提问去预测并生成我们想要的内容。

不过，DeepSeek的“思考”方式也有其独特之处，它就像是一位即兴演讲大师，每说出一个词都经过精密计算，既要保证内容连贯，又要富有创意。但正因为这种即兴性，它的回答也会像人类一样，每次都略有不同。有时候可能妙语连珠，有时候也可能词不达意，甚至经常会犯错误，这就是“ AI幻觉 ”。

其实在DeepSeek之前，国外的ChatGPT、Claude早已璀璨夺目，而国内的文心一言、通义千问、Kimi 也各放异彩。为什么偏偏是DeepSeek在这个春节后来居上惊艳了全球呢？

答案可以用三个关键词概括：硬实力、性价比、开源共享。

DeepSeek最与众不同的是它的“推理脑”。与传统的指令模型相比，DeepSeek在模型设计上特别强化了推理能力，借助于通过强化学习等先进技术，它更像是一位善于思考的学者，不仅会听懂你说什么，更懂得如何深入思考和创新。

目前，DeepSeek R1已经成为开源大模型中的“最强王者”，它的实力直追OpenAI的王牌选手，也成为了开源阵营中唯一能与闭源豪门“掰手腕”的实力派。

DeepSeek不仅技术出众，而且在成本控制上更是令人叹为观止。通过优化训练方式，他们将V3模型的训练成本压缩到了557.6万美元——这个数字甚至比不少大模型公司高管的年薪还要低。

这种高效率直接带来了超低价格，现在百万tokens的输入只需4元，输出仅需16元，有人戏称它是“大模型界的拼多多”！

在其他大模型出于商业利益考虑，纷纷设置重重壁垒的时候，DeepSeek选择了完全开放代码，并允许免费商用。这就像一位武林大侠不藏私地公开了毕生绝学，让整个江湖都能借此提升武艺。

这种开放共享的理念引发了全球共鸣。正如网上流传的一句妙语，大概意思是：“2025年的魔幻现实：我们在公益组织（OpenAI）那里买到了月付200美元的模型，却在量化机构那里得到了免费开源的AI 。”

和AI打交道的核心关键在于“沟通”。AI就像是一个被蒙住眼睛的天才，它懂很多，但无法直接感知这个世界。只有通过我们的描述，它才能理解现实世界的样子。

这就好比你在给一个从未见过大海的人描述海浪的声音。如果你说“哗啦哗啦”，对方可能理解成下雨的声音；如果你说“像是无数巨大的丝绸在空中抖动”，画面感就完全不一样了。同样的，和 AI 交流就需要这样的“描述力”。 

与AI沟通，提示词就是你的“表达能力”。就像学习一门新语言，这种能力需要不断练习才能提升。即使是像Deepseek这样强大的AI，如果我们说不清楚自己想要什么，它也只能给出模糊不清的答案。

还有一点特别重要，AI的“幻觉”问题。它就像是一个博学但有时会不自觉“脑补”的朋友。它可能会自信满满地编造不存在的数据，还会把不相关的信息联系在一起，又或者生成看似合理但实际错误的内容，所以我们要做AI幻觉的“执剑人”，时刻保持警惕。

换句话说，AI是一个强大的工具，但工具的使用效果取决于使用者的能力。通过不断练习和保持警惕，我们才能真正发挥AI的价值，同时避免掉入“幻觉”的陷阱。

那么，如何用好这个“AI神器”呢？给大家分享几个技巧。

过去和ChatGPT这样的指令模型对话时，我们常常会使用很复杂的提示词模板。但DeepSeek不太一样，它更像一个擅长思考的伙伴，反而是简单清晰的表达方式效果更好。

非常推荐这个简单但超级实用的“四步提问法”：背景+任务+要求+补充。举个例子：

这个方法的妙处在于：

这样提问不仅能让DeepSeek更好地理解你的需求，还能避免它理解偏差或者回答跑题。这就像和一个聪明的朋友交谈，你把情况说清楚了，他自然能给出更有针对性的建议。

记住，和DeepSeek对话，不需要太多花哨的技巧，保持简单清晰才是王道。它的推理能力很强，只要你把需求说明白，它就能理解你的意图，并给出令人惊喜的回答。

实操展示

先来看错误示范：

输出结果：

现阶段AI由于上下文，模型能力等问题，其实在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况，这种时候就需要我们帮AI拆解任务。

接下来用写一篇“远程办公的未来发展”的文章为例，告诉大家怎么一步步指导AI完成高质量写作。

不要指望AI能一次性完成你想要的内容，在使用AI时要调整好心态，把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它知识面很广，但需要你的引导才能交出令人满意的作业。

比如上面写的咖啡店的开业方案，刚产出的第一版肯定是不符合我们的需求，需要通过继续提问的方式让它优化内容，直到符合我们的要求。

以上面咖啡店开业方案为例，DeepSeek写的第一版方案没有很好地突出“大学生”这个目标客群。这时候，别急着否定，而是可以这样继续对话：

就像是在指导实习生，告诉他具体需要改进的方向。DeepSeek会基于这些新的信息，对方案进行调整。

如果修改后的方案还不够完善，可以继续提问：

这个过程就像是在进行一场头脑风暴，每一轮对话都在帮助方案变得更加完善。关键是要：

1. 保持耐心，不期待一步到位

2. 给出明确的优化方向

3. 循序渐进，一个方面一个方面地改进

4. 及时总结和归纳，确保方向正确

每个AI就像是一个性格迥异的助手，了解他们的特长，才能让他们在最合适的岗位上发光发热。

比如说，DeepSeek R1就像是一个思维缜密的战略顾问。给它一个任务，它会从各个角度深入思考，不仅完成你要求的内容，还会主动发现和补充你可能忽略的细节。特别是在做方案规划时，它总能给出令人惊喜的完整思路。

但是，当涉及到文学创作时，DeepSeek就像是一个过分热情的作家，特别喜欢堆砌华丽的修饰语，有时反而影响了文章的整体效果。这时候，性格相对克制的Claude就能派上用场，它的文字更加简洁优雅，更适合处理需要文学性的任务。

知道谁更适合做什么，才能让团队发挥最大效能。同样，在使用AI时也是一样，根据任务性质选择最合适的“助手”，往往能事半功倍。