SQL分类
用来定义数据库对象
查询
查询所有数据库
查询当前数据库
创建
删除
使用
查询当前数据库所有表
查询表结构
查询指定表的建表语句
1.3DDL表操作-创建
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类，数值类型，字符串类型，日期时间类型。
添加字段
修改数据类型
修改字段名和字段类型
删除字段
修改表名
删除表
删除指定表，并重新创建该表
注意：在删除表时，表中全部数据也会被删除。
DML用来对数据库中表的数据记录进行增删改查操作。
1.给指定字段添加数据
2.给全部字段添加数据
3.批量添加数据
注意：
插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期类型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
注意：delete语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
delete语句不能删除某一个字段的值（可以使用update）
数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字：select
基本语法
基本查询
条件查询（where）
聚合函数（count，max,min,avg,sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）
1,查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3… from 表名；
select * from 表明；
2.设置别名
3.去除重复记录
注意：*号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观，影响效率）。
语法
条件
介绍
将一列数据作为整体，进行纵向计算。
常见聚合函数
语法
**注意：**null值不参与所有聚合函数运算。
语法
where与having区别
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
**注意：**执行顺序：where>聚合函数>having.
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
语法
排序方式：
ASC:升序（默认值）
DESC:降序
**注意：**如果是多个字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
语法
注意：
起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT.
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10；
1.查询年龄为20，21，22，23 岁的员工信息。
2.查询性别为"男"，并且年龄在20-24岁（含）以内的性为为三个字的员工
3.统计员工表中，年龄小于60岁，男性员工和女性员工的人数。
4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按照入职时间降序排序
5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄系统按入职时间升序排序。
查询用户
创建用户
修改用户密码
删除用户
注意：
主机名可以使用%通配。
这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA(数据库管理员)使用。
查询权限
授予权限
撤销权限
注意：
多个权限之间，使用逗号分隔
授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有。
函数是值一段可以直接另一段程序调用的程序或代码。
MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：
（1）CONCAT函数
（2）LOWER函数
（3）UPPER函数
（4）LPAD函数
（5）RPAD函数
（6）TRIM函数
（7）SUBSTRING函数
由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0，比如1号员工的工号应该为00001。
常见的数值函数如下：
（1）ceil函数
(2)FLOOR函数
（3）MOD函数
（4）RAND函数
（5）ROUND函数
案例：通过数据库函数，生成一个六位数的随机验证码。
（1）CURDATE
（2）CURTIME
（3）NOW
（4）YEAR
（5）MONTH
（6）DAY
（7）DATE_ADD
（8）DATEDIFF
案例：查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒叙排序。
流程控制函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件的筛选，从而提高查询的效率。
1if
2ifnull
3case when then else end
需求：查询emp表的员工姓名和工作地址（北京|上海—》一线城市，其他–》二线城市）
– 案例: 统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下： – >= 85，展示优秀 – >= 60，展示及格 – 否则，展示不及格
概述：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
目的：保证数据库中数据的正确，有效性和完整性。
分类：
注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。
案例：根据需求，完成表结构的创建
插入数据
概念：外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
注意：目前上述的两张表，在数据库后面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。
语法：
添加外键
删除外键
创建部门表
i添加数据
创建emp表
插入数据
添加外键
删除外键
删除/更新行为
– 外键的删除和更新行为
概述：项目开发中，在进行数据据表结构设机时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设机表结构，由于业务之间相互关联，所以以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
一对多（多对一）
案例：部门与员工的关系
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
多对多
案例：学生与课程的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
一对一
案例：用户与用户详情的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详细字段放在另一张表中，以提升操作效率。
实现：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
概述：指从多张表中查询数据
笛卡尔积：笛卡尔积是指在数序中，两个集合A集合B的所有组成情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）
多表查询–笛卡尔积
连接查询
内连接：相当于查询A,B交集部分数据
外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
子连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
子查询
7.2.1内连接查询语法
隐式内连接
–内连接演示
–1.查询每一个员工姓名，及关联的部门名称（隐式内连接实现）
–表结构：emp,dept
–连接条件：e.dept_id=d.id
显示内连接
内连接查询的时两张表交集的部分
2.查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（显示内连接实现）–INNER JOIN …ON…
–表结构：emp,dept
–连接条件：emp.dept_id=dept.id
7.2.2外连接查询语法
左外连接
相当于查询表1(左表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
–外连接演示
–1.查询emp表的所有数据，和对应的部门信息（左外连接）
–表结构：emp,dept
–连接条件：emp.dept_id=dept.id
右外连接
相当于查询表2（右表）的所有数据包含表1和表2交集部分数据。
查询dept表的所有数据，和对应的员工信息（右外连接）
7.2.3连接查询-自连接
自连接查询语法：
自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
–查询员工，及其所属领导的名字
–表结构：emp
–2.查询所有员工emp,及其领导的名字emp,如果员工没有领导，也需要查询出来。
7.2.4联合查询-union,union all
对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也要保持一致。
union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。
–union all,union
–1.将薪资低于5000的员工，和年龄大于50岁的员工全部查询出来。
不去重
去重
7.2.5子查询
概念：SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。
子查询外部的语句可以是insert/update/delete/select的任何一个。
根据子查询结果不同，分为：
（1）标量子查询（子查询结果为单个值）
子查询返回结果是单个值（数字，字符串，日期等），最简单的形式，这种子查询称为“标量子查询”
常用的操作符：= <> > >= < <=
–标量子查询 –1.查询"研发部"的所有员工信息 –a.查询"研发部"部门ID
–b.根据销售部部门id,查询员工信息
–2查询在"韦一笑"入职之后的员工信息 –a.查询"韦一笑"的入职日期
–b.查询指定日期之后入职的员工信息
（2）列子查询（子查询结果为一列）
子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：IN,NOT IN,ANY,SOME,ALL
–列子查询 –1.查询"销售部"和"市场部"的所有员工信息。 –a.查询"销售部"和"市场部"的部门id
–b.根据部门id,查询员工信息
–2.查询比财务部门所有人工资都高的员工信息 –a.查询所有财务部人员工资
–b比财务部所有人工资都高的员工信息
–3查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息 –a.查询研发部所有人工资
–b.比研发部其中任意一人工资高的员工信息。
（3）行子查询（子查询结果为一行）
子查询返回结果是一行（可以是多列），这种子查询称为“行子查询”。
常用的操作符：=，<>,IN,NOT IN
–行字查询 –1.查询与"张无忌"的薪资及直属领导相同的员工信息； –a.查询"张无忌"的薪资及直属领导
–b.查询与"张无忌"的薪资及直属领导相同的员工信息：
（4）表子查询（子查询结果为多行多列）
子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为“表子查询”。
常用的操作符：IN
根据子查询位置，分为：WHERe之后，FROM之后，SELECt之后。
–表子查询 –1.查询与"鹿杖客"，“宋远桥"的职位和薪资相同的员工信息。 –a.查询"鹿杖壳”,"宋远桥"的职位和薪资 SELECT job,salary from emp where name=‘鹿杖客’ or name=‘宋远桥’;
–b.查询"鹿杖壳","宋远桥"的职位和薪资相同的员工信息 SELECt * from emp where (job,salary)in(SELECt job,salary from emp where name=‘鹿杖客’ or name=‘宋远桥’);
–2.查询入职日期是"2006-01-01"之后的员工信息，及其部门信息 –a.入职日期是："2006-01-01"之后的员工信息 SELECt * from emp where entrydate>‘2000-01-01’;
–b.查询这部分员工，对应的部门信息; SELECt e.,d. from (SELECt * from emp where entrydate>‘2000-01-01’) e LEFT JOIN dept d on e.dept_id=d.id;
7.2.6根据需求，完成SQL语句的编写
1.查询员工的姓名，年龄，职位，部门信息。
2.查询年龄小于30岁的员工姓名，年龄，职位，部门信息。
3.查询拥有员工的ID,部门名称。
4.查询所有年龄大于40岁的员工，及其归属的部门名称,如果员工没有分配部门，也需要展示出来。
5.查询所有员工的工资等级。
6.查询“研发部”所有员工的信息集器工资等级。
7.查询“研发部”员工的平均工资。
8.查询工资比“灭绝”高的员工信息。
a. 查询 “灭绝” 的薪资
– b. 查询比她工资高的员工数据
9.查询比平均薪资高的员工信息。
– a. 查询员工的平均薪资
– b. 查询比平均薪资高的员工信息
10.查询低于本部门平均工资的员工信息。
– a. 查询指定部门平均薪资 1
– b. 查询低于本部门平均工资的员工信息
11.查询所有的部门信息，并统计部门的员工人数。
12.查询所有学生的选课情况，展示出学生名称，学号，课程名称.
1多表关系
一对多：在多的一方设置外键，关联一的一方的主键。
多对多：建立中间表，中间表包含两个外键，关联两张表的主键。
一对一：用于表结构拆分，在其中任何一方设置外键，关联另一方的主键。
2多表查询
内连接
隐式：select…from 表A，表B where 条件…
显示：select…from 表A inner join 表B ON 条件…
外连接
左外：select …from 表A left join 表B ON 条件…
右外：select…from 表A right join 表B ON 条件…
自连接：select…from 表A 别名1，表A 别名2 where 条件…
子查询：标量子查询，列子查询，行子查询，表子查询
事务简介：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务。
转账操作（张三给李四转账1800）
查看/设置事务提交方式
提交事务
回滚事务
案例
事务操作
查看/设置事务提交方式
提交事务
回滚事务
原子性(Atomicity):事务是不可分隔的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）:事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）:数据库系统提供隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
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