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程序员的工资有多高?看工位就知道了
2024-12-02 20:29

有人说单调乏味?看过他们的工位黑马君第一个不答应!

程序员的工资有多高?看工位就知道了

在程序员的工位上,不仅显示屏多,玩具也特别多,特别是可爱的小黄鸭,(谁能给科普一下程序员为什么那么喜欢小黄鸭吗?

程序员的工资有多高?看工位就知道了

△图来源网络,如侵删

程序员的工资有多高?看工位就知道了

△图来源脉脉,如侵删

程序员的工资有多高?看工位就知道了

看完大家的工位比拼,简单得出一个道理——“一千个人就有一千种工位”,那你最喜欢哪种风格的工位呢?

相信楼主没想到,日常分享一下工位会引来这么多网友的讨论。网友可能也没想到,大数据开发工程师原来这么有钱还有闲呢。

大数据开发有多赚钱?

据《2021中国大数据产业发展白皮书》中的数据,2021年中国大数据产业规模达5397亿元,同比增长23.1%,预计到2024年将突破万亿元!

数据产业蓬勃发展,但大数据人才却供不应求。最新统计数据显示,2021年全国的大数据人才仅50万,在未来五年内,企业对大数据的专业人才的缺口将达到 200 万。

为了“抢”到满足企业发展的大数据人才,各个企业愿意花高薪赢得人才的“芳心”。据第三方平台统计,大数据开发岗位在一线城市北京的平均薪资已经达到28.8k!各个互联网大厂给出的薪资也越来越具诱惑力。

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△各个大厂的招聘需求及薪资 来源Boss直聘,如侵删

大数据开发有多闲?

大数据开发工作,便是从数据中挖掘出有价值的内容,支撑企业业务发展。现在,大数据开发技术已经被广泛应用于互联网、、电信等领域,到智能制造、数字社会、数字政府等新兴领域!

面对数以亿计的数据,如何高效找到有价值的内容,便是对相关人才考验。此时,这一提高效率的“神器”就派上了用场!

大数据开发人才利用Python,能有多高效呢?

相信很多人都看过这样的广告内容:别人要花费一天处理的表格,用Python只需10分钟就解决。虽然这一对比是为了广告效果,但也一定程度上证明了Python的高效性。

除了利用Python处理大数据,一般企业级大数据开发,还将用到SQL、Hadoop、Hive、Spark、Flink等技术,而这些技术均可在多行业多场景中完成数据开发应用,也极大的提高了数据开发效率。

有数据开发工程师说,只要前期把生态搭建好,之后就可以让数据自己跑了。

看到这,是不是有点明白大数据开发工程师为什么有钱又有闲了?

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