数据分析概述

python在数据分析方面有哪些优势

1. Python不受数据规模的约束，能够处理大规模数据。
2. Python的sklearn库提供了丰富的数据挖掘和人工智能方法，为使用者分析各种场景提供方法支持。
3. Python的自动数据分析能够显著提升工作效率。
4. Python能够绘制各种前沿的数据图表。
5. Python在海量数据采集方面也有独特的优势。

数据分析的流程是什么？

1. 数据采集
2. 数据整理和存储
3. 数据分析和可视化
4. 数据报表和总结

数据的导入和导出

导入数据

Excel格式

csv格式

json格式

txt格式

导出数据

CSV格式数据输出

xlsx格式数据输出

数据预处理

熟悉数据

缺失值处理

重复值处理

检测异常值

数据类型检查

索引设置

其他

数据的选择和运算

数据的索引和切片

多表合并

数据分类汇总和统计

时间序列

Datetime 模块
Python标准库中包含了datetime模块，该模块提供了非常强大的功能来处理日期和时间。
datatime模块是在time模块的基础上做了封装，提供了更多更好用的类，常用的类有date、time、datetime、timedelta、tzinfo。

数据可视化

例1 绘制带有中文标题、标签和图例的正弦和余弦图像。

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