近10余年的时间内，短视频疯狂发展，并逐渐侵占了人们的大部分时间。《中国互联网络发展状况统计报告》最新数据显示，截至2023年12月，我国短视频用户规模达10.53亿，占网民整体的96.4%。

“更离谱”的是，公开数据显示，2024年春节假期某音的人均单日使用时长突破了7小时，几乎占据了人们“清醒时”的一半时间！

回想生活中，大部分时间确实是被短视频“占领”了。每天一睁眼先刷会儿短视频清醒一下，摸鱼时间刷刷短视频放松一下，下班/放学回家之后可算有了大把大把刷短视频的时间，直到闭眼睡觉。

很重要的一点是，短视频真的是越刷越上头，在刷短视频的时候根本停不下来，时间仿佛被加速了一样；但回想起来，好像什么也没看似的。

随着短视频的“崛起”，一个令人担心的现象也随之而来——短视频成瘾（Short Video Addiction）！

短视频成瘾，即个人投入大量时间使用短视频应用，最终导致不利的结果。短视频成瘾会从诸多方面对个人的身心健康产生不利的影响，包括：增加久坐不动和减少体育锻炼的时间、缩短注意力的持续时间、增加孤独感和抑郁感、扰乱睡眠周期等等。

不仅如此，短视频成瘾还会带来一定的心理健康问题。来自清华大学健康中国研究院的研究团队采用交叉滞后网络分析的方式，首次揭示了中国青年人中短视频成瘾与抑郁症状之间的纵向关系。

果不其然，短视频成瘾与抑郁症状之间存在显著且复杂的关联。刷短视频所致的特定的成瘾症状“忍耐（Tolerance）”和抑郁症状“快感缺失（Anhedonia）”，能够预测各个心理健康问题的后续症状发展。此外，成瘾问题“冲突（Conflict）”和情绪情感中的“悲伤情绪（Sad mood）”可能是连接这两种心理健康问题的共现的桥梁症状。

因此，通过识别对短视频“上头”的青少年可能出现的关键症状和桥梁症状，临床上能够更早地“发现问题”，从而及时打断短视频成瘾与抑郁症状之间的相互联系，避免问题升级。

https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108059

研究者采用方便抽样法，在北京在校大学生中开展了调查，跨度时间为2年（2021-2022年），收集了社会人口信息、短视频成瘾以及抑郁症状等信息。

其中，短视频成瘾是使用修改版的Facebook成瘾量表进行测量的，该量表包括6个项目，分别是：显著性（Salience）、情绪变化（Mood change）、忍耐力（Tolerance）、戒断（Withdrawal）、冲突（Conflict）、和复发（Relapse）；分数范围为0-24分，分数越高，意味着短视频成瘾的程度越严重。

抑郁症状则是使用9条目患者健康问卷（PHQ-9）测量的，该方法是基于重度抑郁症诊断与统计手册而设计的。评分范围在0-27分，分数越高，抑郁症的严重程度越高。

最终，纳入了260名男性和903名女性参与者，年龄从17岁到29岁不等。

在2021年（T1）的时间点上，调查得到的短视频成瘾的平均分为11.96分；而到了2022年（T2），该平均分上升至13.35分。

抑郁症状的水平也出现了类似的增长。抑郁症状的平均得分从T1的13.14分，增至T2的13.74分。

也就是说，随着时间的推移，短视频成瘾和抑郁症状的强度都在不断增加。

两个时间点短视频成瘾和抑郁症状的评分

交叉滞后面板模型揭示了短视频成瘾和抑郁症状之间的复杂关系，并绘制出了T1→T2的有向网络。

短视频成瘾的纵向过程显示，三个最强的交叉滞后边是A2: 忍耐力→A1: 显著性；A2: 忍耐力→A5: 戒断；A6: 冲突→A4: 复发。

抑郁症状的纵向过程显示，三个最强的边为D4: 精力→D2: 悲伤情绪；D1: 快感缺失→D2: 悲伤情绪和D1: 快感缺失→D5: 食欲。

观察短视频成瘾与抑郁症状之间的纵向关系发现，前四条最强的桥接边分别是D2: 悲伤情绪→A3: 复发；A6: 冲突 → D6: 内疚；A5: 戒断 → D1: 快感缺失和D6: 内疚→A6: 冲突。

T1→T2的交叉滞后面板模型

网络中的中心性估计值显示，四个最强的外部预期影响（out-EI）为短视频成瘾中的“忍耐力”和“冲突”以及抑郁症状中的“快感缺失”和“内疚”，这意味着这四个节点对其他症状有着更强的预测能力。

而最强的内部预期影响（in-EI）则意味着它们具有被其他症状前瞻性预测的能力，这四个节点分别为显著性、睡眠、复发和悲伤情绪。

此外，四个最强的桥接预期影响（bridge-EI）节点为冲突、忍耐力、戒断和悲伤情绪。

网络中的中心性估计值

总结来看，短视频成瘾中的“忍耐力”（即有使用视频应用程序的冲动）和抑郁症状中的“快感缺失”被认为是预测心理健康问题发展的关键症状。而最容易被其他症状预测出来的两个内部预期影响是短视频成瘾“显著性”（即花大量时间想到短视频应用软件或打算去刷短视频）和抑郁症状“睡觉”。

此外，“冲突”（即经常性刷短视频以至于对学习产生了负面影响）和“悲伤情绪”被认为是连接短视频成瘾和抑郁症状这两个心理健康问题的桥接症状。研究者表示，这也是本研究最重要的发现，即“悲伤情绪”是一种桥接症状，会促使年轻人通过刷短视频来追求“情绪调节”，他们会通过刷短视频来暂时逃避现实生活，从而调节负面情绪，最终导致“恶性循环”。

那么，短视频成瘾究竟是如何发生的？成瘾背后存在着怎样的机制呢？

早在2021年，来自浙江大学的研究团队便在神经领域顶级期刊NeuroImage上发表的研究，首次揭示了在刷短视频期间大脑的变化情况，从神经层面解开短视频成瘾的机制。

https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118136

研究共纳入了208名浙江大学的学生为测试对象，其中73.6%参与者会使用著名短视频软件“某音”。在所用使用者中，67%的每天使用该APP的时间不足1小时，另有30%每天使用1-2小时，只有3%超过了2小时。

神经系统功能成像（fMRI）显示，观看个性化视频时，大脑中默认模式网络（DMN）的子组件、中脑腹侧被盖区以及包括外侧前额叶、丘脑前部和小脑等离散区域的大脑激活度更高；还增强了DMN与初级视觉和听觉区域以及前顶叶网络之间的耦合功能。

研究者解释道，DMN亚区可能是个性化视频感知高级处理的神经基础。在刷“猜我喜欢”的短视频的时候，大脑中DMV亚区和中脑腹侧被盖区（VTA）活动的内容，从而强化观看视频的行为，让你刷短视频刷到停不下来。

刷短视频期间大脑的变化情况

因此，短视频越刷越“上头”是因为它悄悄地改变了你的大脑，而当你中了短视频的毒之后，又会带来一系列的抑郁症状。

如果你已经意识到短视频侵占了你的大部分时间，千万别被它“俘获了心智”，及时调整自己的状态，快从短视频中“脱离”出来。

参考资料：

[1]Diyang Qu, Bowen Liu, Luxia Jia, Xuan Zhang, Dongyang Chen, Quan Zhang, Yi Feng, Runsen Chen, The longitudinal relationships between short video addiction and depressive symptoms: A cross-lagged panel network analysis, Computers in Human Behavior, Volume 152, 2024, 108059, ISSN 0747-5632, https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.10805 9 ( https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563223004107)

[2]Su C, Zhou H, Gong L, Teng B, Geng F, Hu Y. Viewing personalized video clips recommended by TikTok activates default mode network and ventral tegmental area. Neuroimage. 2021 Aug 15;237:118136. doi: 10.1016/j.neuroimage.2021.118136. Epub 2021 May 2. PMID: 33951514.

撰文 | Swagpp

编辑 | Swagpp

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