当下AI盛行，人脸识别、文搜图等功能越来越强大，可以说对于照片管理提升了一个层级。也涌现了不少相册管理项目，除了群晖自带的Synology photos，还有immich、photoprism、piwigo、MT-photos等。

现在手机里照片视频数量庞大，特别需要两个功能：

• 移动端照片视频同步和备份到本地NAS或电脑
• 海量照片视频的管理、呈现

第一个功能对于安卓实现问题不大，我以前都是用Syncthing备份手机照片视频，但是ios没有syncthing，家人的手机备份不了。所以，搞黑群晖对我最大的意义就是用Synology photos做相册备份和管理。Synology photos已经比较好用，安卓和苹果传输备份都没问题，还有人脸识别等。

经过试用，首先排除piwigo，项目就像一个PHP图片网站，移动客户端极其难用，网页端没几张图片居然卡卡的的，不堪忍受。

immich、photoprism也都是开源免费的。有人比较了这两货，看这immich的缓存比较大，photoprism易用性有所欠缺且没有移动端，传输备份不友好。

这里介绍一下MT-photos，我现在除了用Synology photos，就是MT-photos了，MT-photos虽然不免费但还算便宜，关键挺好用，特顺手。Synology photos我发现苹果的HEVC可以播放但没有缩略图（原因是没有在半洗白基础上破解AME，已解决）。我一般用Synology photos或Drive同步备份（感觉比MT-photos速度快），然后用MT-photos管理查看。

1. 安装docker套件
2. 由于docker hub被墙，在网络-常规-代理服务器，设置魔法

1. 在【注册表】栏目搜索下载mt-photos。
2. 也可按官方文档，当无法访问DockerHub时，请先打开SSH，然后在终端中使用以下命令拉取镜像(需要先执行sudo -i 来转为root身份才能执行docker pull)

1. 创建容器。本地端口和容器端口都设8063，与本地端口不冲突就行。群晖物理路径和容器装载路径按图填，数据存储目录映射到docker内的目录必须为 /config；照片备份默认目录映射到docker内的目录必须为 /upload。

1. 启动容器

1. 等待容器启动成功后，使用浏览器打开地址：http://群晖ip:8063/ 访问安装向导，配置使用。

1. 还能借助WebGL利用台式电脑显卡人脸识别

1. 备份与恢复数据库

进入容器执行命令 语法 docker exec [OPTIONS] ConTAINER COMMAND [ARG...]查看正在运行的容器docker ps

使用 exec 进入容器

如果需要root权限的话，可以指定 root 用户进入容器：

1. 在设置反向代理让外网访问MT-Photos

在登录门户-高级-反向代理服务器

1. 移动端可以设置主地址和备用地址

一般将局域网地址设置成主地址如192.168.1.20:8063然后向反向代理的外网访问地址作为备用地址。这样不管在家在外都可以方便查看，不用切换服务器地址。

1. 可以用群晖的docker跑AI进行文搜图、场景识别，也可以用windows跑AI

13.【2024.9.4更新】使用更高效、更准确的insightface人脸识别模型insightface提供了3种模型可供选择，antelopev2、buffalo_l、buffalo_s。从上到下精度逐渐下降，可获得更快的识别速度，默认使用buffalo_l模型。Docker容器运行（1）下载镜像docker pull kqstone/mt-photos-insightface-unofficial:latest无法下载镜像，则可以使用这个国内的地址拉取镜像docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/vito0101/mt-photos-insightface-unofficial:latest

docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/vito0101/mt-photos-insightface-unofficial:latest kqstone/mt-photos-insightface-unofficial:latest第1条命令为拉取镜像第2条命令为将镜像标记为Docker hub源，这样可以在图形化创建容器时使用

（2）启动容器后，下载模型很慢或失败第一次启动容器后需要下载模型，如果由于网络问题，下载失败，可以按下面的方法手动下载镜像

（3）创建容器时，要映射 /root/.insightface/models 这个目录不能直接映射/root 不能直接映射/root 不能直接映射/root

（4）将模型文件 buffalo_l.zip 解压到映射的目录中；模型文件下载地址：https://github.com/kqstone/mt-photos-insightface-unofficial/releases/tag/models或者百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1SsY7_2t7aORh2jCvGWtD1A?pwd=1234

比如目录映射为： -v /mnt/docker/insightface/models:/root/.insightface/models需要把buffalo_l.zip的文件解压到/mnt/docker/insightface/models/buffalo_l

解压完成后，在 /mnt/docker/insightface/models/buffalo_l 下面可以看到 1k3d68.onnx、2d106det.onnx、det_10g.onnx、genderage.onnx、w600k_r50.onnx 5个文件

（5）创建容器的完整命令：docker run -i -p 8066:8066 -e API_AUTH_KEY=mt_photos_ai_extra -v /mnt/docker/insightface/models:/root/.insightface/models --name mt-photos-insightface-unofficial --restart="unless-stopped" kqstone/mt-photos-insightface-unofficial:latest

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