文/王吉伟

OpenAI即将发布搜索引擎产品的消息，一经曝出便霸榜多日，各种分析文章纷至沓来。

在媒体报道中，这是一款可能叫作SearchGPT或Sonic的基于ChatGPT的AI搜索引擎。更多的解读则是OpenAI也盯上了搜索引擎这块蛋糕，即将攻入谷歌搜索腹地。以大语言模型重构搜索引擎不只是科技巨头的坚持，也是创业公司的新领地，更是大模型落地的场景首选。

创业型AI搜索产品，国外已经有Perplexity、Arc Search、Andi Search、metaphor、Brave、Phind等产品，国内也有秘塔、brainstorm、简单搜索、天工AI搜索等。

其中，Perplexity已经用流量数据证明了它的高成长性。根据Similarweb数据，Perplexity前三月的流量分别为4560万、4954万和6149万，其最新估值已接近30亿美元。在国内，秘塔等搜索引擎也正在成为办公与研究人员搜索各种资料的好帮手。

体验过的人可能已经发现，AI搜索引擎与传统搜索引擎最大的不同，在于它们不只能将搜索结果进行总结与分类，比如秘塔还能生成脑图和演示文稿，并能梳理各种关联人物和事件。

这些搜索引擎不只是应用LLM进行理解与分析，还在用插件工具去做相应的执行，因此它们属于AI Agent产品，像brainstorm主打的就是多Agent并联应用。目前的AI搜索引擎产品，大部分采用了AI Agent模式。

最近两天，OpenAI已经澄清不会发布搜索引擎，但正在开发一些人们喜欢的“新东西”。联想到2个月前曝出的OpenAI正在开发的两款Agent软件，其中一款是用Agent处理基于网络的任务，所以这个即将发布的“新东西”很有可能是一款具备搜索能力且功能丰富的AI Agent。

如果这个预测成真，便再次彰显科技公司对于AI Agent的重视。有人说，微软、OpenAI、谷歌、meta正在用AI Agent疯狂搞钱。事实上，用AI Agent疯狂搞钱的不只有这些公司，还有一众创业公司。目前单是国内外的AI Agent构建平台，至少已经超过80个。

当前市面上的AI Agent产品形态主要包括标准化Agent和Agent构建平台两种，后者则更能够满足大部分用户的个性化需求。

基于LLM的AI Agent构建平台承载了“人人都是开发者”的愿景与使命，真正拉开了全民开发的应用构建序幕，因此像Coze、Dify.ai、Beam.ai等也更受应用市场与资本市场的欢迎。此外，已经拿到融资的AI Agent项目也大多推出了AI Agent构建平台。

那么，什么是AI Agent构建平台？有什么特点？这些平台有几种Agent构建形式？国内外都有哪些Agent构建平台？本文，王吉伟频道通过盘点全球87个AI Agent构建平台，与大家聊聊这些。

从AI Agent产品形态说起

目前的AI Agent产品，在市场方向上不管是To B还是To C，主要包括两种产品形态：一是直接打造出面向某些应用场景的AI Agent产品供用户使用，二是通过打造一个AI Agent构建平台，让用户按需构建个性化AI Agent。

相对而言，前者能够实现开箱即用，可以更简单高效处理一些固定场景的业务流程自动化，但对于时时变化的应用环境就有些束手无策。后者的特点是灵活性强，用户可以根据需求构建面向每一种业务场景的AI Agent，但构建起来有些麻烦，需要用户了解提示工程、工作流、知识库等的操作和技巧。

为了满足用户的个性化需求，一些平台型产品往往会增加个性化构建，这样很多AI Agent构建平台实则是两种形态兼备，既有官方推出的标准化Agent产品，又能支持用户去构建个性化Agent。

很多AI Agent平台，本身就是一个基于自研或者开源架构的AI Agent。比如OpenAI的GPTs构建平台GPT builder就是一个AI Agent，任何用户都可以使用自然语言构建各种GPTs而不需要输入代码，进一步降低了Agent构建门槛。

后来的很多类GPTs构建平台都是这个模式，并且在构建AI Agent的流程中的子流程中引入Agent以充分发挥它们的优势，让提示词结构化、头像创建、数据库创建等流程都实现了自动化构建。并且，很多平台都已实现一句话构建一个Agent。

大部分Agent构建平台，基本的Agent构建步骤都是输入Agent名字，输入几句提示词，再选择工具插件，就能快速构建一个Agent。复杂一些的Agent，还包括了工作流、知识库、变量、数据库、触发器以及记忆设定等，这些进一步方便了开发者构建功能更强大的智能体。

在大家有一个基本认知后，下面详细说说AI Agent构建平台。

什么是AI Agent构建平台？

AI Agent构建平台是一种专门设计用于开发、定制和部署AI Agents的平台或工具集（框架），这些被构建的AI Agents智能体聊天机器人通常使用人工智能（正在普遍向大语言模型技术过渡）、机器学习和自然语言处理技术来理解和响应用户输入，自动执行复杂任务，或者提供有用的信息和服务。

SignalWire Agent构建界面

这些平台具备一系列功能和特点，可以帮助开发者和企业创建能够执行特定任务或服务的智能系统。不同的AI Agent构建平台拥有不同的行业属性和不同的功能，但通常包含以下几个共同特点：

1. 无编码或低编码工具：允许用户通过图形界面和简单配置，而不是复杂的编程，来构建Agent。

2. 集成能力：与其他系统和服务的集成选项，例如CRM，数据库或API。

3. 自然语言理解：AI Agent需要能够解析自然语言，并从中理解用户意图。

4. 对话管理：构建流畅对话的工具，包括设置对话路径和根据上下文进行响应。

5. 训练和测试：平台提供数据集合工具来训练AI Agent，并且能够在实际情况或模拟环境中测试其性能。

6. 分析和优化：分析用户互动数据以改进AI Agent的回应和性能。

很多AI Agent构建平台被设计得易于使用，以便快速部署和轻松维护，也有一些面向具有更高技术技能和具体需求的开发者，提供更高级的定制选项和编程接口。

并且一些第三方AI Agent构建平台还支持多种大语言模型，给予用户更多的选择。这类平台旨在简化构建智能对话Agent的过程，让各种规模和类型的组织都能利用AI提升效率和用户体验。

Outsystems AI Agent Builder运行界面

当然，如果是面向B端的企业级AI Agent构建平台，就需要更多的功能和特性，王吉伟频道总结如下：

AI Agent构建平台的目标是简化AI应用的开发过程，使其更加高效和易于管理，同时提供足够的灵活性以满足不同业务场景的需求。通过这些平台，企业可以快速构建能够提升用户体验、优化业务流程和提高运营效率的智能体。

两种AI Agent构建形式

从产品角度而言，目前AI Agent构建平台有两种Agent构建形式。

一、prompt与插件结合的方式

利用prompt定义Agent人物特性与行为模式，再结合各种插件来强化和扩展功能，是当前的主流智能体开发策略，典型代表就是OpenAI的GPTs。现在市面上的类GPTs产品比如Coze、文心智能体等，都是用这种方式实现Agent开发。

Coze Bot构建页面

其优势在于搭建过程的高效性，开发者仅需要输入大致主题方向，平台就可以根据这个主题自动生成一套全面且详尽的人物设定和行为prompt，极大地提升开发的速度和便捷性。不足之处在于它难以应对逻辑复杂且对稳定性有较高要求的任务流程。在面对这类任务时，可能无法满足需求。

二、基于workflow的工作流构建方式

通过流程图来详细编排Agent的工作流程，是一种更为结构化且清晰的Agent构建方法。Voiceflow和Dify.AI都是这种方式代表性产品。这种开发方式的主要优势在于能够设计出非常复杂且庞大的工作流程，利用意图跳转、条件分支（if/else逻辑）、循环等逻辑结构，可以构建出企业内部非常复杂且精细的业务流程。

Voiceflow Agent构建页面

当然也存在一定的学习难度，尤其是对于初学者或者没有相关经验的人来说，流程配置的上手可能会比较困难。

两种形式各有优劣势。一个合格而强大的AI Agent构建平台，需要全方位考虑各层面用户的需求。所以很多基于第一种形式的产品也会加入第二种形式作为补充，比如coze也引入了工作流构建方式并且在多智能体构建中体现了淋漓尽致，Dify.AI则提供了从Agent构建到AI workflow编排的能力。

当然，AI Agent也在不断迭代，功能越发强大。前段时间吴恩达教授在红杉资本AI Ascent的分享中提到反思（reflection）、工具使用（Tool use）、规划（Planning）、多智能体协作（Multiagent collaboration）等四种AI agent设计模式，已经逐步在一些Agent构建平台实现，有的平台如Coze等已经能够支持全部四种设计模式。

可以预见，以后用户可以在这些平台以更简单的方式构建更强大的AI Agent。

事实上，AI Agent构建平台现在已经是一个泛在概念。很多AI应用构建平台虽然没有标榜AI Agent构建，但在LLM应用越发普及的当下，这些平台基本具备了构建AI Agent的能力。还有企业服务领域的CRM、ERP、低代码、RPA等厂商，也在原有产品生态的基础之上逐步推出了AI Agent/AI应用构建平台，通常这些产品被称作AIAI Agent构建器（AIAI Agent Builder）。

下文，我们将盘点海内外的AI Agent构建平台。

海外AI Agent构建平台

OpenAI在首届开发者大会上推出GPTs以后，类GPTs构建平台便如雨后春笋一样出现，并且功能也越来越丰富。比如帮助品牌和出版商的firsthand.ai，助力企业实现业务流程自动化的Beam.ai等，面向多种应用场景的各类AI Agent构建平台，正在改变人们的工作方式，提高工作与生产效率，以及重新定义生产力。

这里，王吉伟频道整理了68个海外AI Agent构建平台。其中有科技大厂推出的平台，也有企服厂商发布的产品，当然更多的是初创公司推出的相关项目。具体如下：

1. GPTs Builder：OpenAI于首届开发者大会上推出了自定义GPT功能，可添加知识、操作和说明，并发布以供其他人使用。

2. AIAgent.app ，一个 Web应用，它根据你设定的目标自行做出选择和执行任务。

3. firsthand.ai，为品牌和出版商打造的AI Agent平台

4. Beam.ai，在Agent流程自动化平台上构建自定义Agent，帮助团队提高生产力并自动化耗时的业务流程。

5. Kompas.ai，提供可立即部署的 AI Agent，用于复杂多样的业务任务，通过快速响应、无缝的 Google 搜索集成和简单的 AI 训练来提高工作效率。

6. Synthflow.ai，前身为Fine-Tuner.AI，现为一个部署响应速度超快的语音Agent的无代码平台

7. AgentRunner.ai，一款 AI 自动化软件，允许用户创建自主AI Agent来自动执行复杂任务并实时监控性能。

8. Agent.so，为用户提供对话和训练AI Agent的平台。

9. lyzr.ai，最简单的Agent框架，可更快地构建“私密和安全”的GenAI应用程序，“即插即用”Agent，为企业自动化复杂的工作流程

10. agenta.ai，多合一的 LLM 开发人员平台：及时管理、评估、人工反馈和部署都集中在一个地方。

11. Voiceflow.com，可帮助对话式 AI 团队更快地构建和启动适用于任何用例的令人难以置信的AI Agent。

12. gptbots.ai，让每个人都能构建AI Bot的无代码平台，用于创建AI驱动的商业应用程序，具备Flow编排、多模态、Agents和Plugins等能力，一个指令即可让多Agents协同工作。

13. 亚马逊Bedrock Agent：帮助开发者构建AI Agent和知识库，简化了应用程序开发过程。

14. Relevance AI，打造您的AI员工队伍.轻松培训和部署您的AI员工

15. YIVAL，非程序员可以轻松、经济且快速地创建定制的AI Agent。

16. BrainSoup，制作自定义Agent完成日常任务与复杂任务，用Agent彻底改变工作流程。

17. HeyAI，一个使用生成式AI构建的AI Agent系统，可以定制以满足用户特定业务需求，可以智能化大规模自动化业务的任务、流程和工作流程。

18. brevian.ai，借助BREVIAN的无代码平台，企业用户可以构建定制的、安全的AI Agent。

19. agentx.so，基于GPT4、Gemini 或 Anthropic等LLM，使用您自己的数据创建多模型AI Agent。

20. Dataloop.ai，提供专门设计的工具，可轻松大规模创建和启动企业级AI Agent。

21. Steamship，一个用于构建AI Agent的平台，设计简单易用，可以构建复杂的Agent。使用Python SDK构建AI Agent并部署到云中，访问无服务器云托管、矢量搜索、Webhook、回调等。

22. OutSystems AI Agent Builder，OutSystems发布的AI Agent构建平台，是一种无代码工具，用于使用 Azure OpenAI 或 Amazon Bedrock 中的大型语言模型构建自定义生成式 AI Agent。能够自定义AI Agent开发、“快速入门”生成式AI应用和模板库、由检索增强生成 （RAG） 提供支持的AI Agent。

23. Nexus AI Agent Builder，构建和集成自定义AI Agent，在几分钟内自动执行任何工作流程，无需编写代码。

24. Vertex AI Agent Builder，谷歌云推出的AI Agent构建平台，使用自然语言或代码优先的方法创建AI Agent。通过一系列选项，轻松使用企业数据为Agent提供依据。Vertex AI Agent Builder 是 Vertex AI Search and Conversation 的扩展版和更换后的品牌名。

25. UBOS是一个支持人工智能应用程序的开发、部署和管理的综合平台，提供包括Telegram、ChatGPT等在内大厂广泛的集成，以帮助开发人员创建强大且交互式的AI Agent。UBOS还提供了一个工作流自动化工作室，可简化设计和管理 AI 工作流的过程。

26. Taskade Custom AI Agents，专门设计AI Agent的工具，旨在自动执行研究、任务管理和内容创造等例行活动。

27. Sierra AI Agent OS，一个使用AI进行推理、决策和对话的软件系统，借助 Agent OS企业可以利用有关自主Agent的最新研究，以及使AI对企业安全的独特功能。

28. Cimba.ai，使用自然语言使用特定于业务的知识和逻辑训练AI Agent，将其转换为针对您的业务需求量身定制的专用工具。

29. Insighto.AI，一个无需编程的AI Agent构建平台，它使用户能够创建、自定义和部署聊天机器人。

30. ibl.ai，使用自己的数据、提示词、工作流、guardrails和 UI/UX 创建聊天机器人、Agent和copilot。

31. Stork.ai提供了一个Agent Builder平台，允许用户在不需要编码知识的情况下自动化各个部门例如销售和市场营销的工作流程。

32. youai.ai，快速构建自定义 AI 应用程序和自动化，无需编码，轻松混合和匹配来自 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、meta 等的最新模型。

33. Askgen，创建个性化ChatGPTAgent，在任何地方用自己的数据进行训练并应用，使用现有数据创建AI Agent的最简单方法。

34. AgentRunner，一个帮助创建和训练AI Agent的工具，使用了GPT-4，无需编程技能。

35. AgentGPT，通过AgentGPT创建AI Agent非常简单，只需要命名您的Agent，并决定一个能够捕捉Agent本质的独特名称。

36. Synthflow.AI，一个提供高度定制的人声模仿对话AI Agent的平台，用户无需长时间的开发周期或昂贵的机器学习团队，便能够构建复杂且定制化的AI Agent。

37. promptly，构建量身定制的生成式AI Agent、应用程序和聊天机器人，以满足用户的独特需求。无缝集成数据和GPT驱动的模型，无需任何编码经验。

38. Wonderchat，根据指定的链接和文件，5分钟内构建ChatGPT驱动的机器人。

39. Agentcrew，一个用于构建 AI Agent和多Agent系统的平台，以自动执行任何任务。

40. MindPal，一个用于建立AI Agent团队的平台，这些团队基本上可以充当用户AI“第二大脑”，旨在执行特定任务，有助于提高生产力和任务管理。

41. Algomo，一个专注于通过AI技术改善客户服务体验的平台。通过构建自主AI Agent，为客户服务领域带来了创新解决方案。

42. Lindy，一个用于构建自己的AI Agent无代码平台，帮助用户完成从电子邮件和日历管理到客户支持，销售和招聘等任务。提供3000+开箱即用的集成，并支持基于事件的触发器和跨Agent协作。

43. Retell AI，一个快速构建人性化会话语音AI的平台，它使用大型语言模型（LLM）进行操作，可以帮助开发者在几分钟内创建出富有会话能力的语音AI Agent。

44. Moveo.AI，使用最先进的NLP、生成式AI和内部企业级LLM创建AI Agent。上传聊天记录、知识库、网站和文档，毫不费力地实现超过70%的客户支持操作和流程的自动化。

45. Respell，一个无代码AI平台，旨在通过组合简单的AI模型构建块来帮助用户创建工作流程。结合了无代码工作流、由Agent驱动的聊天体验以及建议功能，让用户可以像操作魔法一样轻松使用AI。

46. Thesamur.ai，Camel AGI的官方Agent构建平台，可以根据用户的数据进行训练并创建一个由ChatGPT提供支持的AI聊天机器人。

47. airscale.ai，在数据上大规模构建AI工作流和Agent。通过可扩展的工作流和Agent简化AI操作，在各种开源和闭源LLM中进行选择或自带模型，加载数据并像AI驱动的电子表格一样轻松大规模运行。

48. MindOS，一个自主AI Agent平台，用户可以设计自己的AI Agent并将其无缝集成到日常生活或业务中，通过各种AI服务和功能改善个人和企业的生活与工作效率。

49. Back4app，Back4App Agent是一种自主AI工具，可帮助开发人员构建、部署和排除应用程序故障，简化DevOps任务并提高云运营效率。只需几个提示，用户即可在几分钟内创建可扩展的云架构。

50. Rivet，Ironclad推出的一个可视化编程环境，用于使用LLM构建AI Agent。在Rivet中迭代提示图，然后直接在应用程序中运行它们。借助 Rivet，团队可以有效地设计、调试和协作处理复杂的 LLM 提示图，并将它们部署在自己的环境中。

51. Fetch.ai是一个面向AI经济的技术公司和平台，它提供了一套工具，帮助用户构建、部署和盈利化AI服务。无需更改现有API改造遗留系统，通过面向AI Agent的开放网络，将服务发布于Fetch.ai平台。

52. Sheri.ai，一个创新的平台，旨在通过人工智能简化并个性化LLM应用的构建和共享过程。

53. anakin.ai，一站式AI应用平台，内容创作、文案、问答、图像生成、视频生成、语音生成、智能Agent、自动化工作流、自定义AI 应用都能能胜任，自由定制专属AI应用。

54. FlowiseAI，开源低代码工具，供开发人员构建自定义的LLM 编排流程和AI Agent，非常容易构建LLM应用程序。

55. Respond，收集客户信息并使用AI Agent构建器配置AI Agent，以实现业务目标。同时处理多个对话提高效率，腾出人工代理来执行更复杂的任务

56. Aizzy，由AIZ代币提供支持的开放、公平和全球可访问的人去中心化的人工智能生态系统。

57. Botesonic，将您的数据转换为自我指导、自我学习的AI Agent。

58. Chatwith，添加内容和数据源，与您的服务集成，训练自定义聊天机器人成为您的专家AI Agent，无需代码，几分钟即可准备就绪。

59. MyShell，构建、共享和拥有AI Agent，构建连接用户、创作者和开源AI 研究人员的AI消费者层。

60. Chatbot Builder AI，为您的网站、社交媒体、电子邮件和电话构建自定义聊天机器人和GPT 的最快、最简单的方法。

61. Retool，使用预构建的块将AI即时集成到您的应用程序和工作流程中。使用任何模型，安全地连接业务数据，并更快地将定制的AI工具交付到您的业务，构建有效的AI应用。

62. Appstorm.ai，一个允许用户将想法转变为交互式移动应用程序的平台。旨在使个人、企业和创作者能够轻松创建GPT应用程序，而不需要任何技术知识。

63. Chatbot App，一个由AI驱动的聊天机器人工具，该工具集成了ChatGPT、GPT-4和Google PalM2等技术，为用户提供写作帮助、创意生成和解决创意障碍的解决方案。

64. GoCharlie.ai，一家专注于生成性人工智能的公司，其Agent Charlie是一个AI Agent构建程序，帮助企业开发认知Agent，以优化各个商业环节。

65. FlowiseAI，一个拖放式平台，旨在制作 LLM流程和创建LangChain应用程序。用户能够构建各种应用程序，包括聊天机器人、虚拟助手、数据分析工具和AI Agent。

66. Langflow，一种从简单到复杂的AI应用程序（AI Agent）构建的简单方法。它是一个低代码平台，允许用户将AI集成到所做的一切。

67. Galadon，一款网站 AI 工具，无需编码添加AI 功能，具有即用型设计和简单的拖放系统，用户友好，可以轻松创建AI 应用程序，用于制作内容或实时翻译等任务。

68. Magicflow，一个无代码工具，旨在使构建AI工作流程变得容易。拖放式平台可让用户快速创建和测试AI工作流程，无需复杂的基础设施工作，将AI工作流程集成到应用程序中变得简单。

国内AI Agent构建平台

国内的AI Agent构建平台没有海外那多么，却也正在呈现百花齐放的盛况。当前的构建平台主要以大型科技公司的产品为主，百度、字节跳动、阿里巴巴、科大讯飞等大语言模型的厂商都推出了AI Agent构建平台，其中字节跳动、阿里巴巴等厂商也基于企业办公系统推出了相关的Agent构建平台。

大语言模型正在Agent化，一方面大模型都在推出集成插件的“可执行能思考”的Chatbot版本，另一方面Agent构建平台正在成为大语言模型厂商的产品标配。

大语言模型创业公司也正在陆续推出Agent构建平台，比如智谱推出了智谱清言。Kimi推出了Agent产品kimi+，预计后面会推出Agent构建平台。AI Agent构建平台相关的创业项目，也正在快速上新。

智谱清言智能体构建页面

王吉伟频道（id:jiwei1122）整理了19个国内AI Agent构建平台，如下：

1. 文心智能体平台，百度推出的基于文心大模型的Agent平台，支持开发者根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型的开发方式。体验地址：https://agents.baidu.com

2. Coze（扣子），字节跳动推出的一个AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台，可以创建类GPTs机器人，该产品还有海外版。体验地址：https://www.coze.cn

3. 豆包，字节跳动推出的另一款用于构建类GPTs聊天机器人的AI应用构建平台。体验地址：https://www.doubao.com

4. 飞书智能伙伴：字节跳动旗下在线办公品牌飞书的AI产品，是一个开放的 AI 服务框架”，支持多款大模型以及用户自定义构建智能伙伴。体验地址：

https://www.feishu.cn/product/ai_companion

5. 钉钉AI助理，一款智能化工具，汇集了钉钉的AI产品能力，企业用户和个人用户可以根据需求创建个性化AI助理。体验地址：https://page.dingtalk.com/wow/dingtalk/default/dingtalk/I0HfYX4QStBIpLgxnZQe

6. 阿里云的ModelScopeGPT，阿里云Mota社区推出的国内首个大型模型调用工具，旨在实现模型间的协作完成任务，推动AI技术的应用和发展。体验地址：

https://www.modelscope.cn/studios/iic/ModelScopeGPT/summary

7. 讯飞友伴，由科大讯飞推出，是一个基于知识库的chatbot构建平台。体验地址：https://xinghuo.xfyun.cn/

8. 智谱清言，智谱推出的生成式AI助手，可以构建智能体，在工作、学习和日常生活中为用户解答各类问题，完成各种任务。体验地址：

https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail

9. SkyAgents，昆仑万维旗下的AI Agent开发平台，允许用户通过自然语言输入和可视化拖拽来快速构建服务于具体业务场景的AI Agents。体验地址：

https://model-platform-skyagents.tiangong.cn/home/agent

10. 实在智能的实在Agent，一款基于AI+RPA技术的企业和个人用户“文生智能助理”，允许用户通过一段文字/语音传达指令，即可模拟人类操作和决策流程，实现企业业务流程自动化和智能化，提升工作效率和准确性。体验：已开放定向公测，5月底大面积公测。

11. AskXBOT，澜码科技发布的企业级AI Agent平台，集Agent与工作流设计、开发、使用、管理于一体。官网：https://www.xbotspace.com

12. 运小沓·数字员工，壹沓科技推出的基于大模型的数字员工平台，能够为企业提供基于大模型技术驱动的数字员工聚合及训练服务，帮助企业轻松构建专有的“数字员工团队”。官网：https://www.1data.info

13. Dify.AI：一个LLM应用开发平台，支持超过10万个应用的构建，集成了Backend as Service和LLMOps的理念，适用于构建生成式AI原生应用，主打基于任何LLM创建AI Agent。体验地址：https://dify.ai/zh

14. Vanus AI，帮助企业链接大模型和构建知识库，进行提示词（prompt engineering）调试，搭建企业的AI应用（AI Agent）。体验地址：http://vanus.cn

15. 斑头雁智能betteryeah，一个企业级AI Agent构建平台，服务包括从AI知识库搭建训练到智能客服系统本地部署的全套流程。体验地址：

https://www.betteryeah.com

16. CoLingo，一个AI应用开发一体化平台，为全栈开发人员提供了一套全面的工具，开发人员可以将AI功能无缝集成到自己的应用程序中，并创建与自己的数据进行交互的个性化AI Agent。体验地址：https://colingo.ai

17. 汇智智能Gnomic智能体平台，一个AI Agent多模态平台,旨在为个人和企业提供多样化的智能体服务，支持多模态的AI Agent创作,帮助用户快速设计和训练个性化的智能体。体验地址：https://www.gnomic.cn

18. tyrion.ai，一个AI agent开发平台，为给客户提供端到端的AI agent解决方案,赋能其沉淀专家知识库和搭建专家。官网：https://tyrion.ai/

19. 未来式智能Autoagents，其推出的企业级Agent应用构建平台-灵搭，是一款面向业务人员使用的无代码的Agent产品，能够推动企业新时代知识工作流水线的构建。官网：https://autoagents.ai/

需要说明的是，国内很多AI Agent产品也主打Agent构建平台，只是有些是To B产品C端用户无法体验，还有些处在项目早期目前尚无法体验。

    以上就是本篇文章【AI Agent构建平台大盘点，全球80+平台助你打造个性化智能体】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://xiaoguoguo.dbeile.cn/quote/112.html 
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