字段名称 说明 date 日期，代表这个用户点击行为是在哪一天发生的 user_id 用户 ID，唯一标识某个用户 session_id Session ID，唯一标识某个用户的一个访问 session page_id 页面 ID，点击了某些商品/品类，也可能是搜索了某个关键词，然后进入了某个页面，页面的 id action_time 动作时间，这个点击行为发生的时间点 search_keyword 搜索关键词，如果用户执行的是一个搜索行为，比如说在网站/app 中，搜索了某个关键词，然后会跳转到商品列表页面； click_category_id 点击品类 ID，可能是在网站首页，点击了某个品类（美食、电子设备、电脑） click_product_id 点击商品 ID，可能是在网站首页，或者是在商品列表页，点击了某个商品（比如呷哺呷哺火锅 XX 路店 3 人套餐、iphone 6s） order_category_ids 下单品类 ID，代表了可能将某些商品加入了购物车，然后一次性对购物车中的商品下了一个订单，这就代表了某次下单的行为中，有哪些商品品类，可能有 6 个商品，但是就对应了 2 个品类，比如有 3 根火腿肠（食品品类），3 个电池（日用品品类） order_product_ids 下单商品 ID，某次下单，具体对哪些商品下的订单 pay_category_ids 付款品类 ID，对某个订单，或者某几个订单，进行了一次支付的行为，对应了哪些品类 pay_product_ids 付款商品 ID，支付行为下，对应的哪些具体的商品 city_id 城市 ID，代表该用户行为发生在哪个城市 ,和城市信息表做关联    以上就是本篇文章【大数据开发实战系列之Spark电商平台】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://xiaoguoguo.dbeile.cn/quote/15.html 
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