电商行业趋势：直播电商、私域流量、社交电商

直播电商、私域流量、社交电商是2023年电商行业的三大趋势。直播电商将继续保持高速增长，私域流量将成为电商企业的核心竞争力，社交电商将迎来新的爆发。

2024年AI电商迎来元年

马云所说的AI电商具体有以下几个特征：

具体来说，AI电商可以应用在以下几个方面：

AI电商还处于发展的早期阶段，但它具有巨大的潜力。

雅诗兰黛电商新打法

雅诗兰黛是全球知名的化妆品品牌，在电商领域也一直处于领先地位。近年来，雅诗兰黛不断创新电商玩法，以满足消费者日益多样化的需求。

以下是雅诗兰黛的一些电商新打法：

这些新打法取得了显著的效果，帮助雅诗兰黛的电商业务保持了快速增长。

以下是雅诗兰黛用大模型破局电商的几个方向：

这些新技术的应用，进一步推动雅诗兰黛电商业务的发展。

雅诗兰黛电商：大模型的“秘密武器”

大模型技术是雅诗兰黛电商的“秘密武器”。雅诗兰黛利用大模型技术，在商品推荐、营销活动、客户服务等方面取得了显著的效果。

商品推荐

大模型技术可以根据消费者的个人喜好、搜索记录、购物历史等数据，进行个性化的商品推荐。这将提高消费者的购物体验，并促进销售增长。

例如，雅诗兰黛利用大模型技术，推出了“My Beauty Profile”功能。该功能可以帮助消费者创建个人美妆档案，并根据档案中的信息，进行个性化的商品推荐。

营销活动

大模型技术可以根据消费者的行为数据，分析其兴趣爱好和需求，并针对性地进行营销活动。这将提高营销活动的效果。

例如，雅诗兰黛利用大模型技术，推出了“My Beauty Insider”活动。该活动根据消费者的个人喜好，推荐适合他们的商品和服务，并提供个性化的优惠。

客户服务

大模型技术可以帮助电商企业提供更加智能化的客户服务。例如，大模型客服可以根据消费者的问题，自动生成回答，并提供个性化的建议。

例如，雅诗兰黛利用大模型技术，推出了“My Beauty Advisor”功能。该功能可以帮助消费者解决美妆问题，并提供个性化的建议。

雅诗兰黛电商：大模型的“新动力”

大模型技术是雅诗兰黛电商的“新动力”。大模型技术具有以下优势，可以为雅诗兰黛电商提供强大的动力：

这些优势将帮助雅诗兰黛电商在以下几个方面取得突破：

雅诗兰黛电商：大模型的“新未来”

大模型技术将为雅诗兰黛电商的未来发展带来重大机遇。随着大模型技术的不断发展，雅诗兰黛电商将能够实现以下目标：

总而言之，大模型技术是雅诗兰黛电商的“秘密武器”和“新动力”，将为雅诗兰黛电商的未来发展带来重大机遇。

雅诗兰黛电商：大模型赋能现场

电商平台的几个数据

去年双十一附近APP活跃数据

今年双十一附近APP活跃数据

相对对于拼多多市值的增长阿里人做了深度复盘和重新认知

阿里巴巴真正的敌人，

不在上海娄山关路地铁3号口的拼多多

就在这杭州阿里巴巴总部

就在前三排

就在主席台

未来AIGC对电商发力

降本增效是传统，但是AIGC大模型对电商实现有效的降本增效是一个创新

传统电商拍摄费用高达3.5W+，大模型一人一PC就能干这个活儿

附：七个生成式AI具体应用案例

了解了生成式AI在电商领域的应用场景与优势，最后我们再来看几个生成式AI的具体应用案例。

案例1：亚马逊使用生成式AI为客户提供个性化内容

借助个性化产品推荐、自定义用户体验和创建个性化产品描述，生成式AI可帮助亚马逊快速向买家识别相关商品，从而提供更好的购物体验。

生成式电子商务SaaS方案厂商Digitile，正在使用生成式AI来提高其客户亚马逊产品描述的质量，以提高可发现性和转化率。AI驱动的自然语言处理技术可以生成比人类生成的更准确、更详细的产品描述。这有助于优化产品列表描述，从而提高客户满意度并减少退货。

案例2：沃尔玛使用生成式AI为智能商店提供动力

智能商店使用人工智能来分析客户行为和销售数据，以提供个性化的推荐和产品建议，并为其杂货业务做出更智能的替代。杂货业务员替代非常复杂，需要高度个人化，错误的选择可能会对客户满意度产生负面影响并增加成本。

沃尔玛构建的技术使用深度学习人工智能来考虑数百个变量——大小、类型、品牌、价格、汇总购物者数据、个人客户偏好、当前库存等等。部署这项技术以来，客户对替代品的接受度已经提高到95%以上。

案例3：Shopify用Shopify Magic赋能商家

为了更好的服务品牌行家，Shopify推出了生成式AI应用Shopify Magic。

这是一套免费的AI功能，这些功能集成在Shopify的产品和工作流程中，使您可以更轻松地启动，运行和发展业务。Shopify Magic将Shopify的所有功能与AI技术的最新进展相结合，为商店建设，营销，客户支持和后台管理的一系列任务提供个性化，上下文相关的支持。

案例4：eBay推出基于生成式AI的购物助理

eBay推出的生成式AI应用 ShopBot个人购物助理，可以协助客户浏览eBay超过十亿个列表的广泛列表，以发现最具吸引力的交易。

客户可以使用文本、语音甚至共享照片来指示他们正在搜索的内容，从而与 ShopBot 互动。为了增强对用户要求的理解，机器人会启动进一步的对话，使其能够提供量身定制的建议。

案例5：淘宝B端C端同时发力生成式AI

淘宝在4月上线了AI BUY 服务，用户只需要输入与商品相关的关键描述词，AI BUY就会给出对应的商品图片，进一步通过拍立淘搜同款完成下单。

7月份，淘宝APP又上线了AI创作小助手功能，支持用户通过AI创作不同风格的自画像，并且可以用作淘宝账号头像。

现在的电商离不开内容创作，这对中小商家的运营能力提出更高要求。有了AI工具之后，商家便能够更加便捷、高效的制作优质内容。

同时淘宝天猫商家工作台的相关AI服务也同步进入研发后期，在AI的辅助下，原本每条要花上至少10分钟的商品上新文案策划，只要“数秒钟”就能完成，并且还能提供第一人称、简约、功能性等多种文案建议。

在淘宝，生成式AI已经实现在B端助力商家降本增效，同时在C端优化消费者的购物体验。

案例6：京东云AIGC内容营销平台助力客户增效降本

京东在7月13日正式推出言犀大模型后，也放出了大模型在电商场景的成功实践。

在发布会现场演示中，京东云AIGC内容营销平台仅从一张商品图出发，就能够高效精准地理解商品特征，快速生成电商运营需要的商品主图、营销海报图和商品详图等。在人工智能加持下，每套图的制作成本能降低90%，制作周期也从7天缩短到半天。

案例7：百度优选搜逛推一体深度链接用户与场景

百度在5月推出了全新的电商品牌“百度优选”，定位是搜逛推一体的智能电商平台，在电商大脑的依托下，在搜索、直播、视频、商城四个场域，将用户与场景进行链接和交互，深度融合人找货、货找人，促成交易。

百度优选没有做成单独的APP，而是内嵌在百度APP中。依托百度的流量和数据，百度优选设计了知识选购卡、榜单、智能助手、商品测评、聚合比价、直播等多个产品矩阵，在交易前的评估阶段，为用户提供更智能、便捷的个性化购物体验。

此外，百度还推出了电商数字人直播平台，进一步降低商家开播的门槛和直播营销的成本。

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