热门推荐
数据要素、数据资源、数据资产、数字资产!
2024-12-03 14:59  浏览:95
   西安、厦门、北京

【厦门、西安】  35、47号文化债、政府新项目谋划、国债使用、城市更新城中村、保障性住房、生态EOD模式、基金、投资人+EPC及衍生模式全流程实务培训

数据要素、数据资源、数据资产、数字资产!

 西安4月26-29日 西安  5月21-24日  厦门

【西安、厦门】  工信部数据首席官人才管理实操培训(工信部证书)

各种内训课及行业证书企业资质申报,企业会员3万一年、欢迎咨询.
李沐老师:13240774118(同微信)
伴随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的实施,加之现阶段城投产业转型的大背景下,相信部分城投发行人在2023年度审计报告中,将会出现一种新的资产即“数字资产”,该资产根据发行人持有目的等不同,将在不同主体中列式于存货、无形资产或开发支出资产科目中。
财政部针对企业数据资源作为资产进行确认和计量,其实很好的满足了城投产业转型的需要,可以极大的提高非城建类资产占比,进一步优化满足335指标的要求,基于此,接下来主要谈谈:
1、什么是“数字资产”?
2、数字资产“入账价值”该如何确定?
3、哪些城投可以挖掘“数字资产”进行评估入账?
4、“数字资产”对城投产业转型的利与弊
一、什么是“数字资产”?
数据资产是指企业拥有或控制的,能为企业带来经济利益流入的数据资源,包括数据库、数据仓库、数据湖、数据流等。从近期的城投“数字资产”案例中,我们能更好认识和理解:
案例1:南京公交集团(数字资产:历史公交方面信息以及实时数据等关键资源)
南京公共交通(集团)有限公司(简称:“南京公交集团”)于2024年1月成功完成约700亿条公共数据资源资产化并表工作,成为江苏省首单城投类公司数据资产评估入表案例。
南京公交集团此次评估入表的数据资产涵盖了历史公交方面信息以及实时数据等关键资源。
案例2:金牛城投集团(数字资产:智慧水务监测数据以及运营数据等城市治理数据)
金牛城投集团鑫金大数据公司联合数据管理和服务企业、律师事务所、资产评估机构、会计师事务所组成数据资源入表工作组,全面研究分析、论证解决数据盘点、确权估值、入表运营等一系列程序性、合规性、安全性核心问题和风险障碍,以金牛城投内部智慧水务监测数据以及运营数据等城市治理数据作为入表对象,设计打造一批数据应用场景,于2024年1月1日正式完成数据资源入表工作。
案例3:南京扬子国投集团(数字资产:首批3000户企业用水脱敏数据资产化)
南京扬子国投集团下属江北公用集团子公司远古水业供水数据为基础,以数研院为技术依托,经过研讨和现场调研,严格规范完成数据资产认定、登记确权、合规评估、经济利益分析、成本归集与分摊等环节,于2024年1月24日将首批3000户企业用水脱敏数据按照账面归集研发投入计入“无形资产-数据资产”科目,实现数据资产入表。
有上述的案例不难看出,所谓“数字资产”并非子虚乌有的东西,而是基于发行人主营业务形成的配套数据,在专业机构的研究、盘点、确权、估值等流程后以资产形式入表的资产。
二、数字资产“入账价值”如何确定?
首先,数据资源的获取方式包括外购、自行开发、其他方式取得三类:
1、外购方式“数字资产”入账价值确认
企业通过外购方式取得确认为无形资产的数据资源,其成本包括购买价款、相关税费,直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出,以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用。
2、自行开发方式“数字资产”入账价值确认
企业内部数据资源研究开发项目的支出,应当区分研究阶段支出与开发阶段支出。开发阶段的支出,满足无形资产准则第九条规定的有关条件的,才能确认为无形资产。
3、其他方式“数字资产”价值确认方法
(1)成本法确认数据资产价值:历史成本法、重置成本法;
(2)市场法确认数据资产价值:参照物比较法、数据分析法;
(3)收益法确认数据资产价值:折现现金流法、剩余收益法;
4、“数字资产”都会体现在哪些资产科目?
根据“数字资产”的持有目的、形成方式、业务模式,以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等,将“数字资产”其计入不同资产科目有三种情形:
(1)交易型“资产资产”:在“存货”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值;
(2)自用型“数字资产”:在“无形资产”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值;
(3)开发型“数字资产”:在“开发支出”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。
三、哪些城投可以挖掘“数字资产”评估入账?
1、交通集团涉及的交通数据信息
交通投资集团涉及该区域内城市公路、高速公路的运营管理、公交线路运营、历史公交方面信息公路实时数据、省域及市域高速公路大数据等关键资源,自主研发公路、公交运营相关的数字化产品,例如“高速公路重点车辆监控产品”、“高速公路车流量产品”、“高速公路道路安全产品”等,可以将上述研发支出、采购成本,统一按照数字资产进行确权、评估、入账。
2、公用事业单位涉及的区域监测数据、运营数据等城市治理数据
城投发行人往往掌握了区域公用事业单位的供水、供热、供气等公共数据和城市治理相关数据信息,例如,金牛城投集团的水务监测数据以及运营数据等城市治理数据、南京扬子集团下属江北公用集团以供水数据为基础涉及的3000户企业用水脱敏数据、青岛华通集团将公共数据融合社会数据治理的数据资源列入无形资产等。
3、科创孵化类涉及的知识产权信息
不少城投的职能定位于园区或辖区内科创股权孵化和知识产权培育,不少城投发行人旗下子公司已经申报获得了不少知识产权专利,部分产权专利与数据信息密切相关,该类知识产权也可以作为数字资产评估入账。
例如,天津临港投资控股有限公司申报的“临港港务集团智脑数字人”、“天津港保税区临港区域通信管线运营数据”数字资产、北京亦庄投资控股有限公司“双智”协同数据集,其包括“移动感知AI巡检数据集”“多功能杆运营管理数据集”“物业综合信息资产数据集”“再生水生产级反渗透膜中试监测数据”“供热企业能源监测管理数据”“生物医药产业服务平台数据集”6个数据集。
当然,城投可以挖掘的数字资产类别还有其他几种形式存在,省级平台、市级平台、区县级平台所掌握的数字资源也不尽相同,但是“数字资产”绝对是脱离于探矿权、特许经营权、海域使用权、物业园区资产等城投资产的新型资产,在城投产业转型过程中,值得挖掘。
四、数字资产对城投产业转型的利与弊
(一)数字资产对于城投产业转型的优势:
1、满足监管产业类认定指标:突破借新还旧
无论是交易所的335指标,还是协会对于城建类资产占比不得超过总资产30%的要求,对于产业类主体的非城建资产占比都有比较明确的要求。
因此,数字资产的挖掘、评估、入账,可以很好地压降总资产中城建类资产的比重,进一步满足监管对于产业类城投的指标要求。
2、充实资产规模、提高主体评级
在城投产业转型中,不外乎设立新主体规避隐债和3899名单的影响。而在此过程中,整合装入的资产从哪找,反而成为了一个比较棘手的问题。数字资产作为经营性资产,可以很好地充实新设主体的资产规模,满足对于新设主体的主体评级要求。
(二)数字资产对于城投产业转型的弊端:
1、数字资产摊销计提成本影响净利润
如果评估入账的“数字资产”账面价值较大,且大部分以自持或开发为目的,因此需要计入无形资产或开发成本,当计提摊销折旧时,会对发行人的净利润等盈利指标造成较大影响。
在335指标严格控制财政补贴规模的要求下,城投的净利润规模相对较薄,数字资产若计提折旧摊销规模较大,则容易击穿净利润规模。
2、数字资产专项评估的中介费用需要考虑
数字资产作为一项“新资产”,其盘点、确权、评估、入表等流程相对繁琐,涉及专业中介结构较多,若涉及法律确权、资产评估、审计入账等,对中介机构费用支出是一笔不小的开支。
3、未来如何变现实现收益
数字资产,除了知识产权类型的资产以外,其他类别的数字资产似乎都是持有型或开发型资产为主(计入无形资产或开发成本),以交易型为主的数字资产(计入存货)的情况较少,数字资产的变现收益未来也是一个值得探究的问题。

来源:谈数据

01 什么是数据要素?

《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大的决议》(2019)首次将数据列为生产要素。
《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(2020.3),数据成为土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素
数据要素是一个经济学术语,指参与到社会生产经营活动中,为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。它强调数据的生产价值,是数字经济发展的基础和关键资源。既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动,又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等。
数据要素就是数字化的信息,比如我们的手机号码、邮箱地址、浏览网页的记录等等,这些都是数据要素。它们可以被收集、储存、分析和利用,帮助人们更好地做出决策和解决方案。例如地图应用,它会收集我们的出行数据,通过分析这些数据,就可以知道哪些地方交通比较拥堵,哪些地方人流量大,从而为我们提供更精准的导航服务。这就是数据要素的作用。

石老师观点:我理解所谓的数据要素本质上还是数据资源,之所以我们现在将其称为数据要素,实际上是对数据资源的社会价值的认可。我们之前更多是讲数据是资源、数据是资产,其实都是在强调一个结果,而如今数据要素更多的是强调过程。换句话说,数据要素就是数字化时代,我们在生产、生活中离不开的基础资源。

02 数据资产、数据资源、数字资产的区别与联系
数据资产是由个人或企业拥有或者控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源。这些数据可以是结构化数据,如数据库中的表格,也可以是非结构化数据,如文本、图像和视频。数据资产被认为是数字时代的最重要的资产形式之一。  
以数据形式存在,可以进行分析和利用的资产,数据资产的价值来自于数据中所包含的信息和洞察力。
数据资源是指能为企业带来价值的数据的集合,它不仅包括企业内部的数据,还包括外部的市场调研数据、用户生成数据等。当数据积累到一定规模后,除了原本记录事务信息的功能外,还具有进一步挖掘更高价值的潜力。因此,数据资源不仅仅是原始的数据,还包括对这些数据进行处理、分析后能够得到的有价值的信息和洞察力。
某个数据有潜在价值但还未经过加工,那这就是数据资源。如果这个数据加工后成可以产生经济利益的数据,那它就变成了数据资产。所以,数据有没有价值,不是其本身决定,而是由需求决定,不同的使用场景,同一数据的价值也不同
数字资产是指利用区块链技术,将数字信息以代码的形式表达,并通过网络进行传播、存储和交易的资产。数字资产通常是基于区块链技术的加密货币、代币或数字藏品等。
具有可衡量价值的、可在网络上流通的资产,像比特币、以太坊、EOS这些虚拟货币,银行账户里的余额,这些都属于数字资产。数字资产的价值通常来自于其所代表的数据资产的价值,例如,数字版权、数字货币、数字商品等等。
三者之间的区别与联系
数字资产包含了数据资产,但不仅仅是数据资产。数据资产交易往往涉及数据的使用权或所有权,而数字资产交易则涉及代码的买卖或转移。 
数据资源更侧重于原始的数据和信息的集合,而数据资产则是从这些数据资源中提炼出的、具有明确经济价值的部分。不是所有的数据资源都能转化为数据资产,只有那些经过处理、分析并能为企业带来经济利益的数据资源才能被称为数据资产。
03 数据管理与数据治理的异同
数据管理是对数据进行有效的收集、规划、组织、存储、保护、维护和利用的过程。它的主要目标是将数据转化为有用的信息,充分有效地发挥数据的作用,以支持业务决策和运营活动。
数据治理是对数据进行管理和控制的过程,以确保数据的合规性、规范性和价值。它的主要目标是为企业提供高质量、可靠和可信的数据资源,确保数据与企业的策略、合规性和业务目标相一致。
二者之间的区别与联系
数据管理涉及数据的日常操作和处理,确保数据的可用性、完整性和安全性,以支持业务操作。而数据治理则涉及更广泛的数据生命周期,包括数据的收集、存储、使用、保护、归档和删除等方面,数据治理不仅关注数据的基本管理,还关注数据如何与组织的策略、合规性和业务目标相一致。
数据管理要做的更好,离不开数据治理的保障,数据治理要保障的好,离不开数据管理活动的输入,数据管理水平达到一定阶段的企业,进行数据治理的必要性很大。
04 什么是数据资产入表
数据资产入表的专业术语是数据资产会计核算,指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项,即数据资产进入资产负债表,在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。
数据资产的会计核算处理在《暂行规定》之前并没有明确的准则,因此很多企业在研究和开发数据产品阶段的支出通常是费用化,直接计入损益表。然而,实际上有一部分数据产品是满足会计准则资产确认条件的,所以《暂行规定》出台后,企业现在可以将这部分满足条件的数据资产在资产负债表的相关科目进行列报和披露。
在编制资产负债表时,企业需要根据重要性原则和实际情况,决定在无形资产或存货项目下列报数据资产。具体的列报方式取决于数据产品的权属是否发生转移。

数据资产入表能够提升大众对数据要素的认知,促进数据要素的交易与流通,进而对数据交易所提出更高的合规性、便利性等要求,有助于繁荣数据要素市场

举办高质量发展下数据资产合规确权、入表融资项目实操谋划与风险防范暨首席数据官、岗位能力提升高级培训班

各有关单位:
为深入贯彻《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》文件精神,促进数据要素合规运营、确权登记;公共数据审计核验、质量评价;企业数据入表融资、交易流通;充分释放公共数据价值,培养一批专业数据资产管理人才。大讲堂将举办“高质量发展下数据资产合规确权、入表融资项目实操谋划与风险防范暨首席数据官岗位能力提升高级培训班”。
有关事项通知如下:
一、培训内容
模块一、数据资产合规确权、项目实操谋划与风险防范
(一)数据要素基础政策及法律解读
1.数据要素政策法律解读
2.重点解读个保法、网安法、数安法
(二)数据要素交易流通政策及合规探讨
1.数据流通交易政策和现状
2.数据流通交易存在的问题和合规措施
3.数据跨境流通交易
(三)公共数据运营政策及法律合规
1.公共数据授权运营政策和实践现状
2.公共数据授权运营的难点和困境
3.公共数据授权运营机制的法律分析
4.公共数据授权运营的合规要点
(四)数据资产入表实践案例
1.数据资产入表政策解读
2.数据资产入表的相关法律法规解读
3.数据资产入表的误区和合规实务
(五)企业数据合规体系搭建法律实务
1.合规体系搭建的必要性
2.数据合规体系搭建的方法论
3.企业搭建合规体系的具体路径
模块二、数据资源资产化与入表融资专题
(一)数据资产化的意义和影响
1.大数据产业发展规划对数据资产化的影响
2.数据二十条对入表的要求
3.财政部 2023 年发布的三项与数据资产相关文件的影响
4.数据资产入表对企业的影响
5.数据资产化形成的业务路径
(二)《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读
1.《暂定规定》制定目的
2.数据资源入表的范围
3.数据资源价值管理的4条路径
4.数据资源入表全景图
5.《暂行规定》案例解读
6.公开发布入表案例的解读
7.数据资产化中的成本归集
8.数据资源入表信息披露
9.数据资源入表难点探索与实施误区
(三)数据资源入表实施路径
1.数据资源入表路径图和调研
2.数据资源入表方案编制和实施
(四)数据资源入表四大保障
合规保障、组织保障、学习保障、技术保障
模块三、数据资产管理运营及安全治理
(一)数据管理领域认知
1.国家、政府层面数据管理核心政策解读
2.国资委/数据局、企业战略发展要求?
3.2024年AI数据治理新趋势
4.数据管理成熟度评估工具(DCMM)分级介绍
5.企业数据底座建设与数字化转型
6.数字化转型与传统IT区别对比
7.行业案例:石油化工企业数据治理体系建设路径
(二)数据资产管理方法
1.企业级统一数据资产梳理要点
2.数据分类分级管理的依据、分类分级方法
3.数据资产系统侧和指标侧盘点方法
(三)数据治理核心与问题
1.数据治理对公司经营管理的意义与价值;
2.数据治理对部门效率和部门间协作助力;
3.从国网案例解读数据治理典型常见问题
4.数据治理典型业务场景
5.IBM、华为、DAMA、DCMM数据治理框架详解
6.企业怎样选择适合自己的数据治理框架?
7.数据合规监督管控审计、监督、合规案例
(四)数据治理蓝图规划
1.新五力模型分析企业数据治理难点及痛点
2.4大维度规划设计企业数据治理具体方法
3.数据治理项目识别、优先级分析模型及实施路径
(五)数据治理安全举措
1.数据底座合规建设及标准规范和应用
2.数据质量方法和流程及数据资产成果展示
(六)数据治理常见误区和几个核心观点
(七)运营商数据治理咨询项目常见误区(实操案例)
(八)数据治理实战场景(实操案例)
模块四、数据资产安全交易流通
(一)数据要素在七大行业价值释放流通典型案例分析
政务、交通、金融、保险、教育、医疗、文旅价值案例
(二)数据违法案例解读与数据安全合规产品
1.涉数据安全刑事行政民事法律责任,侵犯公民个人信息罪、非法获取计算机信息系统数据罪、为境外非法提供国家情报罪、侵犯商业秘密罪
2.企业数据全生命周期合规要点与数据市合规、跨境合规
(三)AIGC 监管:全景透视生成式AI企业合规挑战
1.境内提供AIGC服务的主要监管框架和所需的资质证照
2.大模型算法监管备案实务介绍
3.AIGC数据跨境的法律监管和合规路径
4.AIGC数据出境场景分析和出境合规建
时间地点 
2024年04月25日-28日 西安市(直播同步)   
2024年05月21日-24日 厦门市   
2024年06月19日-22 北京市   
2024年07月09日-12 青岛市   
备注:学习合格申请《首席数据官》证书的学员;需提供材料: 2寸照电子照片(蓝底免冠彩照)、身份证复印件、学历证书复印件各一份(备案用)。
联系方式:

详情咨询:李沐13240774118

#近期课程安排表(*更有线上课程)地点
1国办(35号文)严监管下项目合规运作及政府和社会资本合作(115号文)新机制下项目投融资落地实操与风险防范培训班【会员课程】4月25-28日 西安市5月21-24日 厦门市
2首席数据官岗位能力提升高级培训班4月25-28日 西安市5月21-24日 厦门
3新政下“三大工程”合规运作、投融资创新实操及实战案例培训班4月25-28日 西安市
5月21-24日 厦门市
4高质量发展下数据授权运营项目实操谋划与风险防范暨首席数据官岗位能力提升高级培训班4月25-28日 西安
5月21-24日 厦门
5新《公司法》《关于进一步完善国有资本经营预算制度的意见》背景下国有企业重组整合、完善治理、业绩考核及健全市场化机制实务研修班4月12-15日 长沙市
4月19-22日 杭州市
6新版《建设工程工程量清单计价标准》释义、建设工程造价全过程精细化管控与《民法典合同编通则司法解释》解读专题培训班4月12-15日 长沙市
4月19-22日 杭州市
7EPC 模式下的设计管理、招投标、造价、索赔与审计暨 EPC 全过程管理实务专题培训班4月12-15日 长沙市
4月17-20日 济南市
8国有企业招标采购合规化管理、风险管控实战、审计监督及案例分析专题培训班4月12-15日 长沙市
4月19-22日 杭州市
9危大工程安全管控、重大事故隐患排查整治与建筑施工安全双重预防体系建设专题培训班3月22-25日 厦门市
10国有企业落实“管、办、监”新要求进一步规范招标采购工作全流程实务及专项整治工作中典型案例整改举措专题培训班4月16-21日 成都市
4月24-29日 珠海市
11“学政策 提能力 促规范”暨2024年政府采购全流程及案例专题培训班4月16-21日 成都市
4月24-29日 珠海市
12“新时期企事业单位公文写作与处理暨办公室行政人员综合管理技能提升”高级研修班4月12-15日 长沙市
4月15-18日 济南市

中至远咨询为您提供——政府融资平台转型、债务化解、城市更新咨询与服务、混改、国企改革系列包装咨询服务、十四五规划编制服务、专项债券发行咨询与服务、产业基金、PPP项目及投资顾问服务等,

欢迎咨询。本单位具备完整的战略规划、法人治理结构、集团管控、业务流程、人力资源管理等一体化系统咨询能力。

点击左下方"阅读原文"进入选课报名系统阅读原文

    以上就是本篇文章【数据要素、数据资源、数据资产、数字资产!】的全部内容了,欢迎阅览 ! 文章地址:http://xiaoguoguo.dbeile.cn/quote/2460.html 
     行业      资讯      企业新闻      行情      企业黄页      同类资讯      网站地图      返回首页 多贝乐移动站 http://xiaoguoguo.dbeile.cn/mobile/ , 查看更多