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“数字中国”:以开放之姿拥抱世界
2024-12-03 16:31  浏览:61

国际商报记者 白舒婕

“数字中国”:以开放之姿拥抱世界

近年来,中国高度重视发展数字经济,不断扩大数字领域开放合作,推动构建网络空间命运共同体。从积极推进加入《数字经济伙伴关系协定》(DEPA)进程,主动对接国际高标准经贸规则,到积极参与全球数字治理,陆续发布《全球数据安全倡议》《全球数据跨境流动合作倡议》等,中国始终秉持开放包容、合作共赢的理念,推动全球数字经济合作稳步前行。

近段时间以来,数字领域国际合作方面动作不断,好消息相继传来——11月14日,中国与DEPA成员部级会议举行,各方就谈判取得的进展和下一步工作计划深入交换意见。中国将与DEPA成员方一道,加紧推动谈判进程,争取早日取得成果,并期待在数字经济领域开展务实合作。11月20日,2024年世界互联网大会乌镇峰会举办期间,《全球数据跨境流动合作倡议》发布,明确了促进全球数据跨境流动合作的立场主张,展现了中国统筹发展安全、完善数字治理、践行多边主义的决心。

扩大数字领域合作开放

在新一轮科技革命和产业变革的大背景下,数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。把握数字时代新趋势,深化数字领域国际交流合作,中国既有此需要,也具备相关能力。

谈及中国申请加入DEPA的进展情况,商务部新闻发言人何咏前在日前举行的例行发布会上介绍,在中国加入DEPA工作组框架下,中国与DEPA成员已举行5次部级会议、多次首席谈判代表会议和技术磋商,就商业和贸易便利化、数字产品待遇、数据问题、网络安全、消费者信任、数字身份、新兴技术、数字包容性等数字经济相关议题进行深入交流,取得积极进展。同时,中国与部分DEPA成员在电子提单、电子发票等具体领域开展交流研讨并积极推进务实合作。

北京师范大学“一带一路”学院研究员万喆在接受国际商报记者采访时表示,中国在数字领域的合作开放将吸引来更多国际企业的参与,进一步扩大中国数字经济的规模,为相关企业提供更多合作机会。同时,国际先进数字经济企业的进入将促进资源流动和整合,有助于加强创新生态系统的建设,推动科技创新发展,提高国内企业的竞争力。此外,开放亦促进了跨境数字贸易的发展,将提升数字基础设施建设水平,为数字经济的快速发展提供支持。

但与此同时,数字领域的开放也带来一些新挑战。万喆表示,一是数字经济开放所带来的数据交流会增加隐私和安全方面的问题,能否处理得当,关系到数字经济的可持续发展。二是数字经济开放需要与国际接轨,会面临同外国企业竞争的情况,此外,一些国家在数字技术方面推行“小院高墙”,搞所谓的“小圈子”。因此,中国不仅要加强自主技术创新,还要克服技术壁垒,提高国内企业的竞争力。三是开放可能导致知识产权受到侵犯,由此要建立健全的知识产权保护法治体系,提高中国企业的创新能力和竞争优势。

积极推动全球数据治理

当前,数据跨境流动正在逐步超过传统的贸易和投资,成为驱动全球经济增长的新动能。

盘古智库资深研究员吴琦认为,在拉动经济增长方面,数据跨境流动的作用不容小觑。一方面,其促进了国际贸易的便利化,降低交易成本,提高交易效率,为全球经济一体化进程注入新的活力;另一方面,其带动了数字经济的蓬勃发展,催生跨境电商、数字支付、远程服务等新兴业态,为经济增长提供新的增长点。

业界普遍认为,数据跨境流动益大于弊、前景广阔。当务之急是降低数据跨境流动中产生的数据安全风险。这是全球性问题,亟需国际社会团结合作、共同推进。

近日,中国国家互联网信息办公室发布了《全球数据跨境流动合作倡议》,呼吁各国秉持开放、包容、安全、合作、非歧视的原则,平衡数字技术创新、数字经济发展、数字社会进步与保护国家安全、公共利益、个人隐私和知识产权的关系,在推动数据跨境流动的同时实现各国合法政策目标。

“倡议有效回应了各方普遍关切的数据跨境流动如何治理的问题,提出建设性解决思路,明确中国促进全球数据跨境流动合作的立场主张,倡导秉持开放、包容、安全、合作、非歧视的原则,推动构建开放共赢的数据跨境流动国际合作格局,进而促进数据跨境高效便利安全流动。”万喆说道。

中国始终以开放姿态加强数字经济国际合作,为维护和完善全球数字治理机制、挖掘全球经济增长新动能作出积极贡献。外交部发言人日前表示,中国愿在上述倡议基础上与各方开展和深化数据跨境流动领域的交流合作。

对于进一步深化国际交流合作,万喆亦提出相关建议:一是要坚持权利和义务相统一。各国有权依法保护本国的数据安全,同时也有义务为企业提供高效便利的数据流通使用环境。二是要坚持公平公正的数据多边主义。反对一切形式的单边主义,保障各国平等发展和利用数据要素的权利,推动全球数据治理朝更加公正、合理的方向发展。三是坚持互相尊重。目前全球已出现多种数据治理模式,在未来开展数据跨境流动领域的交流合作过程中,要尊重不同数据治理模式的差异,在求同存异中共同推动全球数据治理高质量发展。

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