类 别
培养目标
支撑课程
综合素质
拥护中国共产党的领导，热爱祖国、遵纪守法，德智体美劳全面发展，具有高度的社会责任感、良好的道德品质和团队合作精神，以及科学严谨、求真务实的治学态度和工作作风。
新时代中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法、研究生英语、中国传统文化
综合能力
具备大数据技术与工程领域的坚实理论基础，准确把握本领域的技术现状和发展趋势，掌握解决工程问题的先进方法、现代技术手段和实践创新能力；熟练掌握一门外语，具备较高的听、说和阅读能力，并能较熟练地查找、检索、撰写本领域的学术报告和科技论文。
工程伦理、工程数学、知识产权与学术规范、信息检索与论文写作、学科前沿与实践（英文）、算法设计与分析、机器学习
研究方向
多源数据管理与融合应用
掌握多源数据处理、信息挖掘、大数据计算等技术，能够利用各类传感器、多源信息融合与数据分析方法，面向智能制造、智慧农业、智能电网等行业领域数据开放共享和对大数据分析的需求，聚焦领域数据的精准采集、多源融合、智能分析与应用服务开发等任务。
机器学习、数理统计、物联网技术、模式识别、计算机视觉、信号处理与分析
大数据分析与智慧决策
掌握海量复杂异构数据建模、知识表达、感知、融合管理，大数据计算框架与智能分析、软件建模与项目敏捷开发等技术，支持工业、农业及服务业领域应用的大数据计算框架、服务引擎及数据可视化技术研发，实现大规模异构数据分析、决策支持、产业模式精准定位和数字化转型。
大数据分析与云计算、数据分析与可视化、高性能计算、自然语言处理、搜索引擎理论与技术
数据挖掘与智能计算
掌握数据统计、在线处理、情报检索、机器学习、专家系统、推荐等技术，面向工业制造、农业生产、医疗保健、智慧城市等领域，实现知识挖掘、语义推理和个性化推荐。
数理统计、信息检索与论文写作、大数据分析与云技术、数据分析与可视化、高性能计算、网络与信息安全