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抖音内容挖掘与社交分析:利用关键词视频列表API和视频评论API深度解析用户互动
2024-11-07 11:38  浏览:68
引言

抖音作为一个全球性短视频平台,其内容的丰富性和社区的互动性为营销和社交分析提供了新的视角。通过抖音提供的API接口,开发者和品牌可以获取基于关键词的视频列表以及视频评论,从而进行深入的内容分析和用户行为研究。本文将探讨抖音的“根据关键词取视频列表API接口”和“抖音获得视频评论API”,以及如何利用这些工具进行市场洞察和用户互动分析。

抖音内容挖掘与社交分析:利用关键词视频列表API和视频评论API深度解析用户互动

item_search_video-根据关键词取视频列表
item_review-获得视频评论

公共参数

请求地址:​​前往测试​​ 

名称类型必须描述keyString是调用key(必须以GET方式拼接在URL中)secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]cacheString否[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快result_typeString否[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读langString否[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文versionString否API版本

请求参数

请求参数:q=菜谱&page=1&sort=

参数说明:q:关键词,
page:页数
sort:排序:sort=new 最新发布 sort=credit 最多点赞 sort=bid 综合排序

响应参数

Version: Date:

名称类型必须示例值描述

items

items[]0按关键字搜索视频
抖音根据关键词取视频列表API接口

抖音的关键词视频列表API允许用户根据特定的关键词搜索并获取相关视频内容的列表,这对于内容发现和趋势分析非常有用。

  • 内容推荐:根据用户兴趣和关键词,推荐相关视频内容。
  • 市场研究:监控特定话题或品牌的抖音视频流行趋势。
  • 竞品分析:分析竞争对手的内容策略和用户反馈。
  1. 获取API权限:在抖音开放平台上进行开发者认证并获取API调用权限。
  2. 发送请求:使用HTTP请求并包含关键词参数调用API。
  3. 数据处理:解析API返回的JSON数据,构建视频列表。

响应示例

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	"title": "青椒五花肉土豆片,试下我的这个做法,变大厨#为江西美食打call #为城市美食打call #77抖音嗨吃节",
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	"title": "猪肉那么贵,不如用鸡蛋代替,这样做的鱼香鸡蛋比肉还好吃 #美食 #家常菜",
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	"title": "如何零失败在家做出厨师级别的蛋包饭!#跟着抖音学做菜 #厨师吃饭和你吃饭的区别",
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	"title": "我送你个黄焖鸡的菜谱,保证你从年头吃到年尾! #贫穷料理 #在家做个拿手菜",
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异常示例

相关资料

错误码解释

状态代码(error_code)状态信息详细描述是否收费0000success接口调用成功并返回相关数据是2000Search success but no result接口访问成功,但是搜索没有结果是4000Server internal error服务器内部错误否4001Network error网络错误否4002Target server error目标服务器错误否4003Param error用户输入参数错误忽略4004Account not found用户帐号不存在忽略4005Invalid authentication credentials授权失败忽略4006API stopped您的当前API已停用忽略4007Account stopped您的账户已停用忽略4008API rate limit exceeded并发已达上限忽略4009API maintenanceAPI维护中忽略4010API not found with these valuesAPI不存在忽略4012Please add api first请先添加api忽略4013Number of calls exceeded调用次数超限忽略4014Missing url param参数缺失忽略4015Wrong pageToken参数pageToken有误忽略4016Insufficient balance余额不足忽略4017timeout error请求超时否5000unknown error未知错误否

 

抖音获得视频评论API

视频评论API使得开发者能够获取指定视频的用户评论,这对于理解用户观点和情感倾向非常重要。

  • 用户反馈分析:收集用户对特定视频内容的评论和反馈。
  • 情感分析:分析用户评论的情感倾向,了解用户满意度。
  • 社区管理:监控和管理视频下的评论,维护社区环境。
  1. 视频ID获取:首先需要获取目标视频的ID。
  2. API调用:构造HTTP请求,将视频ID作为参数传递给API。
  3. 结果分析:分析返回的评论数据,提取有价值的信息。
数据挖掘与商业智能
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