关于Ai绘画，很多人在体验了Midjourney（以下简称MJ）之后，发现它创意能力很强，但可控性比较弱，不便应用，于是转向Stable Diffusion（以下简称SD），但又发现SD貌似很复杂。我在后台收得比较多的留言，都是一些很基础的问题咨询，这是这篇文章的写作背景。

Ai绘画的算法工具，如果要做一个不一定准确的类比，可以说MJ是类似Ai美图秀秀般的存在，简单易上手，SD则类似PhotoShop，同样是图片处理，但学习起来要复杂一些，精通相对更难。

这篇文章的目标是作一个简单介绍，帮助新手认识SD，老鸟照样可以略过。

Stable Diffusion的直译是“稳定的扩散”，很多教程一开始就讲“扩散”原理，讲一大堆运行逻辑，令人望而生畏。实际上，我们只需知道母鸡可以产蛋，但并不需要研究母鸡的生殖构造和产蛋原理。同理，普通用户只需知道SD是一个Ai画图算法工具即可。

一、使用环境

SD目前需要在电脑中工作，在使用SD之前，首先要了解它的使用环境。SD和MJ一样可在线使用，不同的是SD是开源的，如果条件允许的话可考虑在本地部署，完全免费，可以非常灵活地配置各种模型等，但对本地硬件要求比较高，比如独立显卡，要求显存一般在8G或以上，普通的办公电脑无法达到要求，需要更高配的台式机或电竞本才可满足。

另外对软件环境也有要求，例如配置Python等。听起来好像很麻烦，实际不然，目前已有各种一键安装包，小白都可轻松安装。

而在线部署的，服务商也会提供具体教程，目前阿里云的SD部署还是比较简单，这里不多讲。如果这些信息都收集不到，恐怕SD也会学不下去。

虽然在线使用需要付费，但投入相对比较少。个人电脑添置一块适合Ai绘画的显卡，基本要几千元起步，而在线租赁的话，普通用户估计一个月几十块百多块的支出就够了。

二、使用基础：文本指令

ChatGPT也好，Ai绘画也好，都属于生成式Ai，这类Ai目前有一个特点，需要人工输入指令去引导它工作。我们使用ChatGPT时，需要输入你的问题，它才会回复你。你提出的“问题”，就是使它工作的指令。

Ai绘画和ChatGPT不同的是，不需要提问，但需要你告诉它，你要画什么东西。用过MJ的朋友应该非常理解这个动作，例如，MJ用户需要它画一个女孩，只需要输入对应的英文“A girl”即可。

在SD中，这种方式可行吗？当然可以。但和MJ这种一句话搞定的方式不同，SD的绘画指令和参数明确由多个部分组成，看似繁多但不复杂，也比较容易理解。

这些指令主要属于文本指令，是“文生图”方式。SD还支持同时使用文本+样图，去生成图片或对图片进行修改，这种是“图生图”方式，限于篇幅，暂时不谈。

三、文本指令构成

SD的所有绘画指令，在一个的操作界面（Webui）中完成，界面主体由几个部分组成。

1.具体的“文字”指令

包含2个部分：你想画什么（正面描述）、你不希望画面出现什么（负面/发面描述），下图是SD的Webui文字指令输入界面：

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