三天前，我的一篇DeepSeek推荐意外爆了。
我原本打算等过完年再写这份进阶攻略。
但我太清楚大家错过了什么。
这就像看着一群人拿着东风导弹去炸鱼，还嫌水花不够大。
所以，我决定提前发布这份《DeepSeek攻略》。
为什么非要在春节前发布？
因为当你看完春晚再研究它时，
第一批发挥DeepSeek真正价值的人，早已抢光你行业的红利。
对，免费的Deepseek已经追赶上200美金一个月的chatGPT-o1，甚至部分超越了。
就像2011年歼20首飞撕破夜空的那一刻——
我们终于不用跪着用AI了。
注：本文所有技巧均来自真实案例，所有提示词都经过反复验证。
如果你还在用各种"专业提示词"和"模板"，那就是走错了方向。
DeepSeek根本不吃这一套。
为什么？
因为它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。
这就像两个实习生：
一个小书呆子，需要你事无巨细地安排任务步骤。（指令型） 一个小机灵鬼，只要你说明目的，他就能自己思考怎么做。（推理型）
让我用一个真实案例来说明，
我们社群一位运营同学的实测，进行新能源行业分析，用于准备与比亚迪供应商谈判。
传统方式：
请你扮演一位新能源行业分析师，按照以下步骤分析：1. 市场规模2. 竞争格局3. 技术路线4. 未来趋势要求：每部分800字，引用权威数据...我下周要和比亚迪的供应商谈判，但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明：1. 他们的技术优势在哪2. 可能要价多少3. 有什么谈判时能用的专业术语重点是让我听得懂，能装得像内行DeepSeek不需要你写"专业提示词"，
它需要的是真实场景和具体需求。
送您一个通用公式：
我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...
就像你跟一个聪明的下属说话：
不要说"请按照STAR法则写周报"
而要说：
我要写周报，老板周一要看，希望重点放在xxx上，重点是让咱们部门在老板面前能达到装逼效果，力压隔壁研发部，但担心研发质疑我们产品文档写得不够详细……"
这个神奇的提示词是：
说人话。
没错，就这三个字。
我的学员第一次试时还不信，结果...
【请用以下规范输出：1.语言平实直述，避免抽象隐喻；2.使用日常场景化案例辅助说明；3.优先选择具体名词替代抽象概念；4.保持段落简明（不超过5行）；5.技术表述需附通俗解释；6.禁用文学化修辞；7.重点信息前置；8.复杂内容分点说明；9.保持口语化但不过度简化专业内容；10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】这是我不得不说的事:
一个免费的国产AI，正在让月付200美金的GPT-o1坐不住了。
为什么？
因为DeepSeek的思维方式，比GPT-o1更智慧。
让我用一个真实案例来对比：
GPT-o1线性罗列，像个高级文档工具 DeepSeek深度思考，像个思考伙伴
免费的DeepSeek，直接让整个硅谷AI公司的牛马连夜加班，
幸亏他们不用过春节。
但最近，我发现一个现象：
但对于我们用户来说，如何继续激发它的深度思考能力？
我整理了三个核心提示词，为了装逼，称为深度思考三件套：
请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少10轮，务必详尽 请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮，务必详尽
如此一来，深度思考将从5秒恢复为20秒左右。
斜体的部分，可以自由替换成你所擅长的形式，也可以组合叠加，
提示词很简单，哪怕口述就行：
模仿xxx的文风，撰写关于xxxxx的一篇xx文体。
但要注意两点局限：
一方面，它更适合模仿经典作家，因为训练数据充足，风格特征明显。
另一方面，不要期待100%还原，80%相似度已经很厉害，重点是能抓住神韵。
我觉得deepseek肯定是训练了大量的文学语料，尤其是中国古典文学。
我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题...
例如：
我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋，用来小红书上面炫技，希望重点放在模仿王勃的篇文上，重点是让我本人的文采装逼，在小红书获得一个亿的赞，但担心别人看不懂太晦涩了……"
说了这么多优点，也必须说说它的局限性。
以下场景不建议使用DeepSeek：
超过4000字的文章容易出现逻辑断裂，建议用Claude200k。
这种情况怎么解决呢？
但很难通过精确控制来确保你想要的风格写作效果。
这其实不算deepseek的缺点，只能算特性。
具体的，我下一篇再来论述吧。
经过几天的密集测试，我越来越确信：
DeepSeek代表了AI的未来方向 —— 更懂人话，更会思考。
你不需要学习它的语言，它在学习理解你的语言。
这意味着什么？
AI的使用门槛正在快速降低。
未来，我们不需要背诵提示词模板、学习特定的指令，研究各种参数。
只需要，说清楚你要什么，告诉它具体场景，说人话。
因为DeepSeek干掉了23年以来AI最反人类的设定
诺基亚时代：看说明书，学组合键，刷机 iPhone时代：三岁小孩上手都会玩
我的投资圈朋友说得更直接：
2024年还教人写提示词的大V，都是在收智商税。
总之，还学个屁的提示词！
所以，这也是为什么我要坚持在过年前发布这篇文章。
Deepseek就是代表了新一代AI的使用范式，辞旧迎新！
声明，deepseek一分钱都没给我，但我就是要吹爆。
我们等这一天太久了。
当我在2023年3月15日，第一次用上GPT-4时，手在发抖。
一方面因为它的强大。
另一方面，也是因为我知道：
这个级别的AI，我们可能要追十年。
直到deepseek发布了R1，我依旧用怀疑的心态试一试，根本没报任何希望，
但看到它的深度思考，给到我的完全不逊于，甚至部分超越了御三家（GPT、claude、gemini）的回答。
我的手再次发抖了。
我知道，时代变了。
DeepSeek让我看到：
它懂"说人话"背后的人情世故 它理解"装逼效果"里的社交规则 它能用《滕王阁序》写缅北诈骗的荒诞
当硅谷还在教用户如何"驯化AI"时，DeepSeek正在做一件更伟大的事：
教会AI理解人的思维。
关键，DeepSeek还是开源的，这也是开源世界AI第一次光明正大地追上闭源世界。
就像歼20总设计师杨伟说的：
"我们不再追赶，我们在定义新的战场。"
这或许就是最好的新年礼物：
觉得一个破deepseek，至于上升到什么家国情怀么。
我不管，我任性，我就是要上升。
科技没有国界，但老子有祖国，老子有自己人。
老子就想用自家东西，你管我？
今天，终于可以对着西方AI巨头的技术封锁说一句：
北京其实六环内禁止烟花爆竹燃放，谁知道哪个不知名勇士干的。
我突然想起OpenAI首席科学家Ilya Sutskever说过的话：
真正的涌现，往往发生在主流视野之外。
此刻，在杭州某个未眠的写字楼里，或许正有工程师在调试下一代模型。
而你我手中的DeepSeek，就是那颗已经点燃的爆竹。
听，AI革命的声音。