本书结合大数据采集与分析方向相关专业课程体系和课程标准,以及企业大数据采集与分析岗位能力模型,以实践能力培养为导向,遵循企业软件工程标准,讲解Anaconda+PyCharm开发环境、requests库、re模块、lxml库、Selenium+BeautifulSoup库、Scrapy框架、文件存储和MySQL数据库等重要的大数据采集与分析知识,并结合实际案例和应用环境进行分析和设计项目实训,以帮助学生掌握在实际场景中的应用这些知识的能力。
教材信息
《大数据采集与分析案例教程》
主编：张扬 孟凤娇
出版日期：2024年7月
出版社：北京邮电大学出版社
书号：978-7-5635-7194-9
定价：45.00元
内容提要
本书共有7个项目，项目1至项目6采用项目案例进行知识单元训练，项目7用一个求职招聘网站项目贯穿大数据采集与分析核心知识，完整训练核心知识单元在企业真实项目中的应用。本书涉及的示例和项目代码均在Anaconda和PyCharm开发环境中运行通过。
本书适合作为高职“大数据采集与分析”课程的教材，也可作为对大数据采集与分析感兴趣的学习者的指导用书。
教材目录
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绪论
0.1实践知识地图
0.2内容实施安排
项目1 开发环境搭建——Anaconda+PyCharm
1.1项目需求
1.2项目分析
1.3必备知识
1.4项目实现
1.5项目总结
1.6学习评价
项目2 开源社区数据的采集与解析——requests库+re模块应用
2.1项目需求
2.2项目分析
2.3必备知识
2.4项目实现
2.5项目总结
2.6学习评价
项目3 代码托管平台数据的采集与解析——requests库+lxml库应用
3.1项目需求
3.2项目分析
3.3必备知识
3.4项目实现
3.5项目总结
3.6学习评价
项目4 视频网站数据的采集与解析——Selenium+BeautifulSoup库应用
4.1项目需求
4.2项目分析
4.3必备知识
4.4项目实现
4.5项目总结
4.6学习评价
项目5 租房网站数据的采集与解析——Scrapy框架应用
5.1项目需求
5.2项目分析
5.3必备知识
5.4项目实现
5.5项目总结
5.6学习评价
项目6 旅游数据的采集——文件存储+MySQL数据库应用
6.1项目需求
6.2项目分析
6.3必备知识
6.4项目实现
6.5项目总结
6.6学习评价
项目7 综合实践——爬取和解析求职招聘网站职位数据
7.1项目需求
7.2项目分析
7.3必备知识
7.4项目实现
7.5项目总结
7.6学习评价
教材特色
1.注重实践，强调应用。项目1至项目6以项目案例的形式分设了项目需求、项目分析、必备知识、项目实现和项目总结等模块,最大限度地覆盖大数据采集与分析实践内容。项目7是求职招聘网站职位数据的爬取和解析迭代开发实践项目,根据技术选型和功能模块将整个项目分为六大阶段,分别为“数据爬取”“数据解析”“数据保存”“程序重构”“数据分析”和“数据可视化”,层层递进,完整考查学生对大数据采集与分析核心知识的掌握程度。
2.明确思政目标，强化价值引领。明确将素养目标融入其中，确保在传授知识、技能的同时，能够强化对学生的价值引领。为了提升思政效果，在编写形式上采用“育德明理”栏目形式，使思政内容更加生动、形象、易于理解。
3.为了更好地实践学习，对于典型的操作内容，有28段视频参考，以帮助读者理解，扫描书中二维码即可观看。
4.配套丰富的数字化教学资源。本书提供相关教学资源，收录了每个项目所有实例的源文件和相关素材，并配有电子教案、教学课件等，可从华腾教育网免费下载使用。
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编辑：高锐
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