2024年鸿蒙最新Python学习笔记_new_word += self，2024年最新大厂面试流程多久offer

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2024-11-25 23:54

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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damage_skill1, damage_skill2 = damage(20, 30) #序列解包 print(damage_skill1, damage_skill2)

序列解包 元素的个数要相等参数 1.必需参数 2.关键字参数

add(y=3,x=2)

3.默认参数定义函数的时候直接在形参之中赋值

**注：**必须参数必须全部放在前面，默认参数必须全部放在后面

def add(x, y=2): result = x + y return result

类与对象

class 这里写图片描述 类的定义：

class Student(): name = ‘’ age = 0

def print_file(self): print('name = ’ + self.name) print('age = '+str(self.age))

**注意：**类里面的函数一定要加self，且调用函数变量也是通过self。

类的实例化：

student = Student()

注意： Python没有new关键字，直接使用类名加括号的方式完成；类的实例化。

类的引用：

from test4 import Student

构造函数

类变量与实例变量

print(Student.name)，通过类名.类变量访问实例变量。

class Student(): #类变量 name = ‘小七’ age = 0

def __init__(self, name, age): #构造函数变量 self.name = name self.age = age print(“Student”)

def do_homework(self): print('name = ’ + self.name) print('age = ’ + str(self.age)) print(‘do homework!’)

#实例变量 student = Student(‘李小璐’, 18) print(student.dict) student.do_homework()

{‘name’: ‘李小璐’, ‘age’: 18} name = 李小璐 age = 18 do homework!

self与实例方法

self几乎相当于this。
显示指出，显胜于隐。
实例方法的特点：第一个参数要传入self。

类方法

通过注解（装饰器）的方式声明类方法：@classmethod

@classmethod def plus_sum(cls): pass

静态方法

通过注解（装饰器）的方式声明静态方法：@staticmethod

@staticmethod def add(x, y): pass

成员的可见性

使用global关键字定义全局变量加上双下划线就可吧成员变为私有的，相当于private。Python内部实际上是将定义的私有变量改了名称，变相的私有化。

__score = 60 def __add(x, y): pass

通过print(student.dict)看一下： {‘name’: ‘李小璐’, ‘age’: 18, ‘_Student__score’: 100} 可知我们定义的“__score”变量被系统更名为“_Student__score”，这时我们访问_Student__score是可以访问的到的。、整个类的结构如下：

class Student(): name = ‘小七’ age = 0 __score = 60

def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age print(“Student”)

def set_score(self, score): self.__score = score

def get_score(self): return self.__score

def do_homework(self): print('name = ’ + self.name) print('age = ’ + str(self.age)) print(‘do homework!’)

@classmethod def plus_sum(cls): pass

@staticmethod def add(x, y): pass

student = Student(‘李小璐’, 18) print(Student.name) student.do_homework() student.set_score(100) print(student.get_score()) print(student.dict) print(Student._Student__score)

Student 小七 name = 李小璐 age = 18 do homework! 100 {‘name’: ‘李小璐’, ‘age’: 18, ‘_Student__score’: 100} 60

继承

避免定义重复的方法，重复的对象

class Animal(): speak = ‘’

def __init__(self, speak): self.speak = speak

def get_speak(self): return self.speak

def eat(self): print(‘Animal eat’)

class Cat(Animal): name = ‘’

def __init__(self, name, speak): super(Cat, self).init(speak) self.name = name

def get_name(self): return self.name

def eat(self): super(Cat, self).eat() print(‘Cat eat’)

cat = Cat(‘花花’, ‘喵喵喵’) print(cat.get_name() + ‘正在说：’ + cat.get_speak()) cat.eat()

花花正在说：喵喵喵 Animal eat Cat eat

Car继承了Animal，用super关键字，可以调用父类的构造方法，也可以调用父类的实例方法。

正则表达式介绍

正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们这样的字符序列相匹配。快速检索文本，实现文本的替换操作

检查一串数字是否是电话号码
检查一个字符串是否符合email标准
把一个文本里面指定的单词替换为另一个单词

引入re模块

import re

例如，找出字符串中的所有数字

import re

a = ‘w3e45rb6gh6j87’ r = re.findall(‘d’, a) print®

[‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘6’, ‘8’, ‘7’]

元字符’d’匹配一个数字字符，

字符集

import re

a = ‘abc, acc, adc, aec, afc, ahc’

r = re.findall(‘a[bf]c’, a) print®

r = re.findall(‘a[b-f]c’, a) print®

[‘abc’, ‘afc’] [‘abc’, ‘acc’, ‘adc’, ‘aec’, ‘afc’]

概括字符集

s：用于匹配单个空格符，包括tab键和换行符； S：用于匹配除单个空格符之外的所有字符； d：用于匹配从0到9的数字； D：用于匹配非从0到9的数字； w：用于匹配字母，数字或下划线字符；[A-Za-z0-9_] W：用于匹配所有与w不匹配的字符； . ：用于匹配除换行符之外的所有字符。链接如下： https://baike.baidu.com/item/正则表达式

数量词

在表达式后面加个大括号{}

import re

a = ‘python10java123php12c’

r = re.findall(‘[a-z]{3,6}’, a) print®

[‘python’, ‘java’, ‘php’] 由于Python默认贪婪的模式，会尽可能的匹配更多，当匹配到’pyt’的时候满足条件，但是由于贪婪还会继续匹配后面的’hon‘，直到不满足条件为止（字符是否在a-z之间，长度是否超过6）.

‘*’星号前面的字符可以匹配0次，甚至n次

‘+’加号前面的字符可以匹配1次，甚至n次

‘？’问号前面的字符可以匹配0次，甚至1次

import re

a = ‘pytho00python11pythonn22’ r = re.findall(‘python*’, a) print® r = re.findall(‘python+’, a) print® r = re.findall(‘python?’, a) print®

[‘pytho’, ‘python’, ‘pythonn’] [‘python’, ‘pythonn’] [‘pytho’, ‘python’, ‘python’] 结果第三行，第三个单词怎么会出现python呢，？不是匹配0次n，或者1次n吗。原因是将pythonn后面的一个n截取了，在匹配pythonn时匹配到python的时候，满足条件，就自动输出了，没有理会后面的n。

边界匹配符

匹配一个QQ号是否是4-8位的

shift+6 ^(从字符串的开头开始匹配) shift+4 $(从字符串的末尾开始匹配)

qq = ‘123456789’ print(re.findall(‘^d{4,8}$’, qq))

组：一个括号就是一个组

查看一个字符串中是否包含5个Python

st = ‘PythonPythonPythonPythonPythonPythonPython’ print(re.findall(‘PythonPythonPythonPythonPython’, st)) print(re.findall(‘(Python){5}’, st))

匹配模式参数

如，忽略大小写 re.I、re.S 用findall()的第三个参数

a = ‘ABC’ r = re.findall(‘abc’, a, re.I) print® r = re.findall(‘abc’, a, re.I | re.S) print®

re.sub正则替换

a = ‘PythonC#PHP’ r = re.sub(‘C#’, ‘Java’, a, 1) print®

PythonJavaPHP 将字符串a中的C#替换为Java,且只替换1次，要是改为0（默认），则无限替换。可以用一个函数替换Java做为参数。

把函数作为参数传递

找出字符串‘A8C3721D86’中的数字，将小于6的替换为0，大于6的替换为9。

import re

s = ‘A8C3721D86’

def convert(value): matched = value.group() if int(matched) < 6: return str(0) else: return str(9)

r = re.sub(‘d’, convert, s) print®

A9C0900D99

search与match函数

re.match() re.search()

group()分组

s = ‘life is short, i use python, i love python’

r = re.search(‘life(.)python(.)python’, s) print(r.group(0, 1, 2)) print(r.groups())

(‘life is short, i use python, i love python’, ’ is short, i use ‘, ‘, i love ‘) (’ is short, i use ‘, ‘, i love ‘) group(0)对应的是整个字符串的完整的匹配项 group(1)对应的是第一个分组 group(2)对应的是第二个分组

groups()返回的是第一个与第二个分组

常用的正则表达式：

https://www.cnblogs.com/Akeke/p/6649589.html

一种轻量级的数据交换格式，跨语言交换数据

字符串是json的表现形式

符合JSON格式的字符串，叫做JSON字符串

反序列化

导入json模块

import json

json_str = ‘{“status”: 0, “msg”: “登录成功”, “data”:{“id”: 1,“username”: “admin”}}’ data = json.loads(json_str) print(type(data)) print(data)

class ‘dict’ {‘status’: 0, ‘msg’: ‘登录成功’, ‘data’: {‘id’: 1, ‘username’: ‘admin’}} 可以看到Python的json.loads(json_str)函数，将json字符串转换成了字典（dict）类型

JSON数据类型所对应的Python的数据类型如下：这里写图片描述

序列化

JSON、JSON对象与JSON字符串 JSON是一种轻量级的数据交换格式，跨语言交换数据。

符合JSON格式的字符串，叫做JSON字符串，字符串是json的表现形式。

JSON对象是相对于js来说的。概念太模糊，大概把JSON解析出来的数据封装成的对象就成为JSON对象吧。

枚举其实是一个类

从枚举模块导入枚举类（Enum或IntEnum） from enum import Enum

from enum import Enum

class VIP(Enum): RED = 1 YELLOW = 2 GREEN = 3

print(VIP.YELLOW) print(VIP.YELLOW.value) print(VIP.YELLOW.name)

for v in VIP: print(v)

VIP.YELLOW 2 YELLOW VIP.RED VIP.YELLOW VIP.GREEN

所有枚举类型，都是Enum的子类。

枚举类型、枚举的名字、枚举的值

枚举的比较 不可以做大小比较，但是可以做等值（身份）的比较。

遍历有别名的枚举：

class VIP(Enum): RED = 1 YELLOW = 2 YELLOW_ALIAS = 2 GREEN = 3

for v in VIP.members.items(): print(v)

(‘RED’, <VIP.RED: 1>) (‘YELLOW’, <VIP.YELLOW: 2>) (‘YELLOW_ALIAS’, <VIP.YELLOW: 2>) (‘GREEN’, <VIP.GREEN: 3>)

枚举转换

a = 2 print(VIP(a))

VIP.YELLOW

函数式编程

闭包

在其他语言里面，如Java函数只是一段可执行的代码，并不是对象。在Python里面一切皆对象。在Python里面可以把一个函数作为参数传递给第一个函数，也可以报函数作为另一个函数的返回结果。

闭包 = 函数+环境变量 一个例子

def curve_pre(): a = 25

def curve(x): return a * x * x return curve

f = curve_pre() print(f(2))

可以看到结果是100，在curve_pre()中return curve的同时不仅把curve(x)函数返回，而且把curve(x)函数的闭包也返回，所以在外部更改a的值，结果不变。

origin = 0

def factory(pos): def go(step): nonlocal pos new_pos = pos + step pos = new_pos return new_pos return go

tourist = factory(origin) print(tourist(2)) print(tourist(3)) print(tourist(6))

2 5 11

nonlocal关键字标明了pos不是局部变量。

匿名函数

使用关键字lambda 定义匿名函数。 lambda 参数: 表达式

def add(x, y): return x+y

print(add(1, 2))

f = lambda x, y: x+y print(f(1, 2))

3 3

注：三元表达式。

其他语言（java, c） x > y ? x : y
Python 条件为真的时候返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的返回结果

map

map方法 map(方法，序列) 对传入的序列的每一个对象，都执行方法。

map与lambda

list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] r = map(lambda x:x*x, list_x) print(list®)

[1, 4, 9, 16, 25, 36]

reduce

reduce连续计算，连续执行表达式，将序列中的元素逐个取出，执行函数操作。引入reduce模块 from functools import reduce

from functools import reduce

list_x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] r = reduce(lambda x, y: x + y, list_x) print®

实际就是对list_x序列求和，如果把lambda x, y: x + y改为lambda x, y: x * y，则对listx序列求积

filter

过滤例：过滤掉一个数列中大于50的数

list_x = [10, 45, 54, 22, 53, 63] r = filter(lambda x: True if x < 50 else False, list_x) print(list®)

[10, 45, 22] 注：filter()接收的第一个参数的函数返回值为bool类型。

装饰器

感觉类似于java的注解修改项目业务功能的时候，对修改是封闭的，对扩展是开放的。

*args表示可以接受任意多个参数。 **kw可以接受任意多个关键字参数。

import time

def decorator(func): def wrapper(*args, **wk): print(time.time()) func(*args, **wk) return wrapper

@decorator def f1(func_name): print(‘This is f1’ + func_name)

@decorator def f2(func_name1, func_name2): print(‘This is f2’ + func_name1) print(‘This is f2’ + func_name2)

@decorator def f3(func_name1, func_name2, **kw): print(‘This is f3’ + func_name1) print(‘This is f3’ + func_name2) print(kw)

f1(‘test’) f2(‘test1’, ‘test2’) f3(‘test1’, ‘test2’, a=1, b=2, c=‘kw’)

1517129065.1393104 This is f1test 1517129065.1393104 This is f2test1 This is f2test2 1517129065.1393104 This is f3test1 This is f3test2 {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: ‘kw’}

本质：对html文件进行分析，从而从文本中提取出有用的信息。爬取斗鱼直播LOL模块下的主播名称及其人气。

from urllib import request import re

class Spider():

url = ‘https://www.douyu.com/directory/game/LOL’

root_pattern = ‘

’ name_pattern = ‘ ’ number_pattern = ‘<span class=“dy-num fr”([sS]*?)’

def __fetch_content(self):

headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0’} req = request.Request(url=Spider.url, headers=headers) r = request.urlopen(req)

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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span class=“dy-name ellipsis fl”>([sS]*?)’ number_pattern = ‘<span class=“dy-num fr”([sS]*?)’

def __fetch_content(self):

headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0’} req = request.Request(url=Spider.url, headers=headers) r = request.urlopen(req)

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

[外链图片转存中…(img-WPv2XumD-1715276291718)] [外链图片转存中…(img-DG1HvuYl-1715276291718)]

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