在标准 SQL 中, 分别对检索结果使用来将检索结果进行运算, 像UNIOn,INTERSECT, EXCEPT这种用来进行集合运算的运算符称为。
1.组合查询
:组合多条sql查询，将它们的结果组合成单个结果集
也可以是使用or
- 倘若要将两个不同的表中的结果合并在一起只能使用 UNIOn 了
- 使用 UNIOn的查询效率更高
- union连接的查询必须包含相同列，表达式或聚集函数
- union自动去重
包含 UNIOn ALL 
union与order by
只能在union连接的最后一个select查询后加上order by
–排序的是所有结果
需要用 inner join 来求得交集
2.联结
- 上述集合运算符都是针对行的操作
- 虽然使用或者等列运算, 可以增加列的数量, 但仍然只能从一张表中提供的基础信息列中获得一些"引申列"
SQL最强大的功能之一就是：在查询中执行join去联结表 连结(JOIN)就是使用某种(一般是使用相等判断谓词"="), 将其他表中的列添加过来, 进行“添加列”的集合运算.
where可以联结，实现添加列效果
不使用where会按照笛卡尔积形式，将相同列进行联结 
内部联结
ex:
这两组功能相同
关于内连结,需要注意以下三点:
- 要点一: 进行连结时需要在 中使用多张表.
- 要点二:必须使用 来指定连结条件.
- 要点三: SELECT 子句中的列最好按照 的格式来使用。
结合 WHERe 子句使用内连结
可以改写
在结合 WHERe 子句使用内连结的时候, 我们也可以更改任务顺序, 并采用任务分解的方法,先分别在两个表使用 WHERe 进行筛选,然后把上述两个子查询连结起来。
每个商店中, 售价最高的商品的售价分别是多少?
最简单的情形, 是就使用 GROUP BY 子句. 但是如果分组列和被聚合的列不在同一张表, 且二者都未被用于连结两张表, 则只能。
自联结
找出每个商品种类当中售价高于该类商品的平均售价的商品 
内联结解决
- 首先, 使用 GROUP BY 按商品类别分类计算每类商品的平均价格。
- 上述查询与表 product 按照 product_type (商品种类)进行内连结
- 增加 WHERe 子句, 找出那些售价高于该类商品平均价格的商品
最后where
自然联结
- 自然连结并不是区别于内连结和外连结的第三种连结
- 它其实是
- 当两个表进行自然连结时, 会按照两个表中都包含的列名来进行内连结, 此时无需使用 ON 来指定连接条件。
与上述自然联结等价的内联结
只能从不同表中选择唯一列，这样不同表中相同列自动做联结
利用联结做交集 
外联结
会丢弃两张表中不满足 ON 条件的行 和内连结相对的就是外连结 会根据外连结的种类有选择地保留无法匹配到的行。
按照保留的行位于哪张表, 外连结有三种形式: , 和。
由于连结时可以交换左表和右表的位置, 因此左连结和右连结并没有本质区别
观察上述结果可以发现, 有两种商品: 高压锅和圆珠笔, 在所有商店都没有销售.
左连结会保存左表中无法按照 ON 子句匹配到的行, 此时对应右表的行均为缺失值
外连结要点
- 选取出单张表中全部的信息 与内连结的结果相比,不同点显而易见,那就是结果的行数不一样. 内连结只能选取出同时存在于两张表中的数据 外连结名称的由来也跟 NULL 有关,即“结果中包含原表中不存在的信息
- 多出的 2 条记录是高压锅和圆珠笔,这 2 条记录在 shopproduct 表中并不存在
- 对于外连结来说,只要数据存在于某一张表当中,就能够读取出来
- 使用 LEFT、RIGHT 来指定主表 最终的结果中会包含主表内所有的数据. 指定主表的关键字是 LEFT 和 RIGHT.
用 LEFT 时 FROM 子句中写在左侧的表是主表,使用 RIGHT 时右侧的表是主表
等价于
使用外连结从shopproduct表和product表中找出那些在某个商店库存少于50的商品及对应的商店.
先写个子查询,用来从shopproduct表中筛选quantity<50的商品, 然后再把这个子查询和主表连结起来。
全外联结
- 全外连结本质上就是, 能用 ON 关联到的就把左表和右表的内容在一行内显示, 不能被关联到的就分别显示, 然后。
- 遗憾的是, MySQL8.0 目前还不支持全外连结, 不过我们可以对左连结和右连结的结果进行来实现全外连结。
多表连结
