人工智能时代，“智能金融”正在加速升级金融行业，给未来金融生活带来无限想象空间。
11月16日，在2017百度世界大会智能金融分论坛上，百度金融技术负责人许冬亮发表《科技构建共赢生态，AI践行普惠梦想》主题演讲。许冬亮在演讲中提到，截至目前，百度金融已向近400家机构赋能，为金融机构用户提供智能金融整体解决方案以及可灵活组合的金融科技产品方案。同时，百度金融在会上发布基于AI和百度大数据的“般若”大数据风控平台。
懂用户、慧分发 分发体系助力智能获客
随着金融科技进入智能时代，AI技术正在全方位、全流程、立体地改造金融业务。许冬亮将百度的AIFinTech能力形象地应用于懂用户、慧分发的智能获客平台，一站式风控的管理，简单易用的资金获取平台，以及智能极致的服务体验。
百度的智能获客带有明显的应用特征：带流量、带风控的获客，需求链接的两端。
许冬亮表示，百度拥有60亿+日搜索，14款亿级用户APP和10亿+移动设备，可在底层建立十亿身份要素、数十亿全网设备数据、上千亿全网行为数据，拥有覆盖95%+中国网民的大数据能力。而利用基于百度大数据的Pre-A信用评估体系和百度的信贷需求响应模型，百度已拥有可授信用户1.9亿。
通过智能获客系统，可整合百度系内、外高质量的用户数据，在通过行业模型可实现对用户信用和金融需求精准分层。许冬亮表示，智能分发体系在各类型的F端都有应用，例如银行、消费金融机构，小额信贷机构和其他互金公司等。值得一提的是，在某银行的实际运用中，智能获客准确性和召回率高达双80%+。
信用+反欺诈 “般若”建立大数据风控。
金融领域的大数据风控面临一个现实的问题：样本集群不大导致的数据特征的高维、稀疏，即高维、稀疏、小样本。许冬亮表示，百度的“般若”风控平台通过百度独有的数据特征和算法，可一一破解难题：百度的梯度增强决策树可以聚合大数据高维特征，可以实现高维数据降维、增加风险区分度；百度的深度学习，将特征嵌入，利用关联挖掘等解决数据稀疏问题。“从3000+降维至400维，可将行为的风险区分度有效提升5%+”；而基于百度数亿级用户数据，通过图计算，可将信用标签传递，丰富信贷样本。
百度金融展示了”般若”的成绩单：在信用领域，央行征信数据加百度数据可以将客群的风险区分度提升13%；在反欺诈领域，百度已拥有百亿节点、五百亿边的运算能力，可以达到秒粒度图快照和秒级查询响应；
据介绍，百度”般若”系统实现覆盖信贷全业务流程，包括贷前（智能获客）、贷中（审批授信）、贷后（监控催收）。贷中包括身份的核验，针对黑产的欺诈识别，以及信用风险度量等多种技术手段的运用。贷后对贷款进行监控、催收、复联等。
合作伙伴近400家构建立体解决方案
除去智能获客和大数据风控，百度的智能金融解决方案还在资金获取和智能客服上落地，形成场景一体化解决方案。
许冬亮介绍，已推出的百度区块链平台（BAAS）是ABS一站式服务平台，能够一键生成区块链网络，并灵活的部署到云计算或者自己的机器中去，后期提供管理、配置和监控运维平台。而在智能客服上，百度金融通过服务中心智能化升级，1年内单次服务成本下降了80%；基于百度多年积累的自然语言处理技术，能够更好的理解用户的意图，并通过多轮会话的形式解决用户的提问，百度金融智能客服能够处理97%的在线咨询，金融业务问题解决率达90%以上；在语音场景中，基于百度的语音识别能力，智能语音质检在多个关键服务项的覆盖率达到100%，保障了更好的服务体验。