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基于百度AI Studio的图像处理课程改革和实践

   日期:2024-11-02     作者:caijiyuan    caijiyuan   评论:0    移动:http://xiaoguoguo.dbeile.cn/mobile/news/295.html
核心提示:中南大学自动化学院的《图像处理》课程是智能科学与技术专业的一门重要专业基础课程,也是为自动化、测控技术与仪器、电气

中南大学自动化学院的《图像处理》课程是智能科学与技术专业的一门重要专业基础课程,也是为自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化等专业设立的拓展知识体系的专业选修课。课程的设置目的是通过学习这门课程,使学生了解较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论,掌握基本的数字图像处理处理技术,培养学生分析问题、解决问题的思维能力,使学生具有扎实的数字图像处理算法设计和仿真能力,为进一步学习专业课程及从事相关应用开发奠定必要的基础。
为了更好的让学生掌握相关知识,通过实践项目进一步理解知识,本课程基于百度AI Studio平台布置打榜作业以调动学生积极性,在实践中让学生理解、应用并掌握所学的图像处理知识。

基于百度AI Studio的图像处理课程改革和实践

图像课程要求学生掌握图像处理的基本概念、图像数字化、图像像素间关系、图像变换等数字图像处理的基础知识;掌握图像增强、图像复原、图像压缩等数字图像处理技术的基本原理和相关算法;掌握图像分割和图像描述等图像分析方法的基础理论知识和典型算法。进而能将数字图像处理的理论知识和技术方法应用于实际工程问题,培养从应用需求出发,灵活运用不同的图像处理技术和图像分析方法,设计实现相应的图像处理程序以解决实际问题的能力;通过课程实验,提高数字图像处理算法的设计和仿真能力。
因此,在最终的成绩评定中,90%的成绩都将参照学生的课程实验与自选题目研究,其中有50%的成绩参照课程实验评定。这一部分就是在AI Studio平台上完成的,其中教师端和学生端的操作都简单易懂,对课程成功推进和学生对知识的掌握有很大的帮助。接下来将结合本项目对AI Studio平台的使用进行介绍。

课程在AI Studio平台上完成课程创建,并导入学生名单。学生端只要输入学生名单中的学号的姓名即可加入课程。

课程还可以加入多为课程教师和课程助理,进而提升课程的管理效率。

教师端进入课程中,可以对课程进行管理,如布置作业和上传电子版的学习材料

教学板块可分章节上传PPT等教学资料方便学生进行学习。学习跟踪能够反馈学生对教学板块中资料的查阅情况。

测评部分可以创建作业、考试和比赛。作业和考试中都可设置各种类型的题目,选择题可设置结果并由AI Studio判定正确答案。使用起来方便快捷。
对于作业和考试结果,教师端可进行结果导出,导出为Excel表格,处理较为方便。

本课程主要使用了测评板块的比赛功能。课程结合书法图像的处理根据教学内容渐进地布置了三个作业。

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