大家好，很高兴又和大家见面啦！！！
2025年伊始，DeepSeek 在全球AI业界引发广泛关注，它以2048张H800 GPU，仅用两个月就训练出了一个媲美全球顶尖水平的模型，打破了大模型军备竞赛的既定逻辑。
DeepSeek 这款AI大语言模型，想必大家现在或多或少的都已经开始接触了，我也相信有很多大佬已经开始玩转 DeepSeek 了。
但是，我同样相信有很多朋友与我一样，之前就没怎么接触过AI软件，是一个纯新手小白。那我们应该如何入门 DeepSeek 呢？
为了帮助用户全面了解和使用 DeepSeek ，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出一套学习指南——《 DeepSeek 从入门到精通2025》。
《DeepSeek从入门到精通2025》有104页，内容涵盖DeepSeek的核心技术、应用场景、提示词优化等，还介绍了如何避免AI幻觉、如何精准设计提示语等实战经验。
这份报告为用户提供了全面了解和使用 DeepSeek 的指南，有助于推动 DeepSeek 在各个领域的应用和普及。多家公司宣布将 DeepSeek 集成到自己的产品中，如中国移动的移动云全面上线 DeepSeek ，联通云基于“星罗”平台实现多规格 DeepSeek-R1 模型适配，浙文互联将 DeepSeek-R1 作为智慧内容生态平台的核心决策模型等。
我刚好获取到了这个份学习指南的PDF版，有需要的朋友可以在我CSDN的账号——【蒙奇D索大】中进行获取，并且该资源会与CSDN发布的博文进行绑定，需要的朋友可以自行下载。
在今天的内容中，我会借助这份指南与大家一起学习如何使用DeepSeek，下面我们就将开始今天的内容！！！
Deepseek 即深度求索，既是一家人工智能公司，也是其一系列人工智能产品的名称。
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该公司由量化对冲基金幻方量化支持创立，于2023年7月17日在杭州市拱墅区市场监督管理局登记成立。核心团队由人工智能等领域专业人士组成，在学术和产业方面均有深厚积累。
该公司从成立以来，发布了多款语言模型：
-
DeepSeek Coder：2023年11月2日发布。由一系列代码语言模型组成，在2万亿token上训练，代码占87%，有1B-33B版本。支持项目级代码补全和填充，在多种编程语言和基准测试中达开源代码模型先进性能。
-
DeepSeek LLM：2024年1月5日发布。包含670亿参数，在2万亿token数据集上训练，涵盖中英文。具备出色的推理、编码、数学和中文理解能力，在匈牙利国家高中考试中取得65分成绩，中文表现超越GPT-3.5。
-
DeepSeek Math：2024年2月5日发布。以DeepSeek-Coder-v1.5 7B为基础，在5000亿token数学相关数据等上预训练。在竞赛级MATH基准测试中取得51.7%的成绩，接近Gemini-Ultra和GPT-4性能水平。
-
DeepSeek-VL：2024年3月11日发布。开源视觉-语言模型，采用混合视觉编码器，能处理高分辨率图像，在广泛视觉-语言基准测试中性能先进或有竞争力。
-
DeepSeek-V2：2024年5月7日发布。拥有2360亿参数，中文综合能力在众多开源模型中最强，英文综合能力与LLaMA3-70B处于同一梯队，训练效率高。
-
DeepSeek-Coder-V2：2024年6月17日发布。开源混合专家代码语言模型，从DeepSeek-V2中间检查点开始，进一步预训练6万亿token，编码和数学推理能力增强，支持338种编程语言，上下文长度扩展到128K。
-
DeepSeek-V2.5：2024年9月5日发布。由DeepSeek Coder V2和DeepSeek V2 Chat合并升级，与GPT-4-Turbo等闭源模型在评测中处于同一梯队，英文综合能力与LLaMA3-70B同一梯队，在写作任务、指令跟随等多方面进行了优化。
-
DeepSeek-VL2：2024年12月13日发布。大型混合专家视觉-语言模型，在视觉问答、光学字符识别等多种任务中能力卓越，有DeepSeek-VL2-Tiny、-Small和无后缀三个变体。
-
DeepSeek-V3：2024年12月26日发布。6710亿参数的混合专家模型，激活参数370亿，在14.8万亿token上预训练。多项评测成绩超越Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，知识类任务能力显著提升。
-
DeepSeek-R1：2025年1月20日发布。在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩OpenAI o1正式版，通过大规模强化学习和冷启动技术，专注于推理和多模态任务。
-
Janus-Pro：2025年1月发布。多模态大模型，进军文生图领域。
现在我们已经知道了什么是 DeepSeek 了，那现在问题来了，我们要学习的 DeepSeek 究竟是指的该公司旗下的哪一款产品呢？
这里我就不卖关子了，我们现在要学习入门的是DeepSeek-R1，这款在性能上比肩OpenAI o1的大语言模型。
DeepSeek-R1 是幻方量化旗下大模型公司DeepSeek研发的首代开源推理大型语言模型。
发布时间：
- 2024年11月20日，DeepSeek-R1-Lite预览版上线网页端。
- 2025年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。
模型架构：
- 采用深度Transformer架构，以DeepSeek-V3-base模型为基础，通过使用V3的数十亿参数的密集Transformer base子模型进行初始化，并利用自研的“群组相对策略优化”（GRPO）算法进行强化学习训练。
训练方法： 训练流程采取多阶段逐步增强策略，包括冷启动监督微调、第一阶段强化学习、拒绝采样与二次监督微调、第二阶段强化学习。
R1 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景；
支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。
以文本生成为例，我们可以通过下面的这个UML图来进行展示：
在整个文本生成的过程中，R1 主要进行3件事：
- 将文本需求进行识别与处理
- 在知识库中查找与处理结果相对应的知识数据
- 将获取到的知识数据返回给用户
R1 在实际的使用中，能应用于多种场景，主要有以下几方面：
生活场景
-
生活助手：可以帮用户制定旅行攻略、翻译菜单、学习地方麻将规则等。
-
人生决策辅助：通过分析用户提供的信息，为用户提供事业、学业等方面的建议和决策参考，比如根据生辰八字分析运势。
-
创意创作：网文作者可以依靠它实现快速写作，还有网友开发出了“AI对联生成”等玩法。
工作场景
-
科创情报分析：智慧芽接入DeepSeek-R1后，能帮助用户更精准快速地获取专利、论文等多维度科创信息，深入把握技术演进逻辑和竞争格局，优化知识产权布局。
-
医疗辅助：智云健康将DeepSeek-R1接入其医疗AI系统“智云大脑”，可提升医院和药店SaaS的慢病管理效率。
-
证券金融：可以尝试用于分析股市走势等金融数据，为投资者提供一定的参考。
学习场景
-
数学问题求解：能解决高中及以上难度的数学问题，可展示逐步解题过程，帮助用户理解数学原理。
-
编程辅助：可进行代码生成、代码纠错等编程相关任务，比如根据需求编写Python脚本。
-
语言学习：能进行语言翻译、语法讲解、语言表达润色等，辅助用户学习各种语言。
通用场景
-
信息检索与整合：具备类似ChatGPT的网络搜索功能，能快速检索和整合互联网上的信息，为用户提供全面准确的答案。
-
文本处理与分析：可以对输入的文本进行理解、分析、总结、生成等操作，如对PDF文件内容进行提取和分析。
在今天的内容中我们通过3个问题来认识了DeepSeek：
- 什么是DeepSeek？
DeepSeek 即深度求索，既是一家人工智能公司，也是其一系列人工智能产品的名称。
- 什么是DeepSeek-R1？
DeepSeek-R1 是幻方量化旗下大模型公司DeepSeek研发的首代开源推理大型语言模型。
- DeepSeek-R1 能够做什么？
R1 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景；
支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。
今天的内容到这里就全部结束了，通过今天的内容，我们对 DeepSeek 以及 R1 做了一个细致的了解。如何使用 R1 则是我们目前急需学习的内容，在后续的篇章中，我将陆续更新 R1 的使用方法，大家记得关注哦！