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AI智能问答系统(2):技术架构

   日期:2025-02-21     作者:caijiyuan    caijiyuan   评论:0    移动:http://xiaoguoguo.dbeile.cn/mobile/news/7315.html
核心提示:在本项目中构建了一个可以用自然语言回答用户问题的系统,本项目使用的是SQuAD 2.0数据集,然后使用BERT的压缩版本模型MobileBER

在本项目中构建了一个可以用自然语言回答用户问题的系统,本项目使用的是SQuAD 2.0数据集,然后使用BERT的压缩版本模型MobileBERT进行处理,最后使用Tensorflow.js实现机器学习开发。

AI智能问答系统(2):技术架构

11.2.1  Tensorflow.js

TensorFlow.js是一个开源的基于 WebGL 硬件加速技术的 Javascript 库,用于训练和部署机器学习模型,其设计理念借鉴于目前广受欢迎的 TensorFlow 深度学习框架。谷歌推出的第一个基于 TensorFlow 的前端深度学习框架是 deeplearning.js,使用 Typescript 语言开发,2018 年 Google 将其重新命名为 TensorFlow.js,并在Typescript内核的基础上增加了 Javascript 的接口以及 TensorFlow 模型导入等工程,组成了TensorFlow.js深度学习框架。

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