智能开放搜索OpenSearch是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式商用智能搜索平台，目前为包括淘宝、天猫、菜鸟在内的阿里集团核心搜索业务提供中台服务支持。经过多年的行业搜索经验沉淀、双11大促流量冲击，智能开放搜索OpenSearch打磨出一套高性能、高时效、高可用、强稳定搜索全家桶服务，包括、LLM智能问答版、行业算法版、高性能检索版、向量检索版、召回引擎版六类商品版本，以满足各行各业的搜索需求。OpenSearch以平台服务化的形式，将专业搜索技术简单化、低门槛化和低成本化，让搜索不再成为客户的业务瓶颈，以低成本实现产品搜索功能并快速迭代。
使用OpenSearch搭建搜索服务，您只需：
搜索开发工作台，结合多年的技术积累，在RAG及搜索场景提供效果更优、性能更好的组件化服务，以及灵活的调用及组装机制，方便用户快速上手RAG及搜索链路。
SaaS平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。
基于LLM模型与行业领先的NLP模型，只需导入业务数据，即可一站式快速构建企业专属问答搜索大模型。
问答搜索，根据搜索得到的业务数据，智能生成问答结果，保证问答搜索结果的安全、稳定、优质、可靠。
SasS平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。
场景化配置，开发者仅需创建应用实例，配置数据源，配置字段结构、搜索属性，等待索引重建完成后，即可通过SDK或者控制台进行搜索测试。
行业模板，为了帮助开发者快速搭建具备行业性的搜索服务，行业算法版针对电商、内容社区、游戏、教育等行业推出了众多行业算法包，开发者在行业垂类选择完成后，则可一站式创建包含查询语义理解、排序、搜索引导等在内的搜索相关功能与服务，更快速接入的同时，保障行业智能搜索效果。
Sass平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。
场景化配置，开发者仅需创建应用实例，配置数据源，配置字段结构、搜索属性，等待索引重建完成后，即可通过SDK/控制台进行搜索测试。
大数据检索，较之行业算法版，高性能检索版取消了繁重的行业算法能力，在支持搜索通用能力（分析器、排序）的基础上，重点关注业务查询和写入的吞吐，为开发者提供了大数据集检索场景下，秒级响应、实时查询的能力。
Pass平台，开发者可以通过可视化的管控平台，运维向量检索版实例。
场景化配置，开发者仅需创建应用实例，配置集群，配置数据源、设置索引表，等待索引重建完成后，即可通过SDK/控制台进行搜索测试。
向量检索，向量检索版为开发者提供了丰富的查询参数控制，及倒排向量混合搜索方式，高可靠高性能的支持图搜、音视频搜索、推荐、问答等场景。
Pass平台，开发者可以通过可视化的管控平台，运维召回引擎版实例。
场景化配置，开发者仅需创建应用实例，配置集群，配置数据源、设置索引表，等待索引重建完成后，即可通过SDK/控制台进行搜索测试。
SQL查询，为降低开发者的学习成本，召回引擎版支持SQL查询语法。