热搜/热榜，一直都是流量最聚集的地方之一。
每一个平台的热榜，一方面是当前流量的风向标，另一方面又都是各个领域流量操盘手的必争之地。
那这些热榜的背后，又有什么样的规律呢?
今天，我就以知乎为例，给大家分析一下里，那些隐藏的信息。
知乎热榜的热度代表了什么？
首先，我们来看，知乎热榜代表什么？
知乎推送的热榜全网统一，不存在“千人千面”，那么就意味着每一个热榜问题都具有很大的曝光量。
知乎热榜每 2-3 小时更新一次，那么意味着每一个问题都有概率登上热榜。
是不是意味着，只要提前布局这些热榜问题的回答，就能获得大量被动流量！
那哪些问题能上热榜呢？
大家知道，热榜是通过一个热度的计算公式来进行综合排序的，其中热度又是浏览量、互动量、专业加权、创作时间、在榜时间综合得出的。
但说到底，还是不知道如何去判断某个问题能不能上热榜！
正好，我们极客就有这么一份知乎的历史热榜数据，如果从这里面挖掘规律，说不定就能有一个自己的判定标准了。
基于此，我从三个角度进行了浅析。
极客总共存储了 75336 条热榜数据，其中有至少 10337 个问题在上过热榜之后，重新再次上热榜！
占比为 13%，虽然比例不多，但是要知道在基数庞大的基础下，这些重复上热榜的问题也非常有价值！
因为他们既然能重复上第二次热榜，就能重复上第三次热榜！
这些问题都是天然的流量引擎。
另一方面，对于养号增加权重来说，回答问题的标签越单一，那么该领域的权重就越高，再如果这些标签都能击中热榜标签，岂不是如虎添翼！
通过后台统计，这 10337 个重复热榜问题中，标签最多的就是“生活”，高达 3500 条！
所以说即使你是卖奶粉的，如果不断布局“生活”标签的问题，那上热榜的概率也非常大！
据此，将上过热榜大于 200 次的标签进行统计如下，每一个标签都含有大量的知乎曝光。
如果想在知乎布局，对着这些重复能上热榜的标签+问题进行布局，是一个非常不错的选择。
知乎不仅有一群爱回答的用户，还有一群爱提问的用户，今天就发现这一位用户，总共提过上千个用户。
那我们反过来思考，这些热榜问题都是谁提的呢？如果某些用户能提出很多热榜问题，那这些用户的提问是不是要去着重参考？
通过后台统计，大部分热榜问题还是匿名用户提出来的有 12594 条，如下图所示（横坐标是提出热榜问题次数，纵坐标是提问作者）。
但除去匿名用户、知乎用户和已注销以外，我们可以清晰的筛选出这些提问 KOL。
从图中我们可以看到，提出热榜问题次数最多的是佐佐木光次郎，提出过 586 条热榜问题，堪称提问小王子，甚至都有人开帖专门提问他是不是知乎内部员工。
如果再将这些提问 KOL 分分类，专门盯着你的分类里的提问 KOL，每当他提问就主动去回答问题，这样抢占热榜的概率又会大大提升！
我们知道有些问题上过热榜还会再次上热榜，那上过热榜次数最多的问题有哪些呢？
通过后台统计，上过知乎热榜次数最多有 15 次，问题是“有什么相见恨晚的单词方法？”
那它多次上热搜的时间规律呈现什么样呢？
我将这 15 次上热榜之间的时间差进行计算，做成了一个汇总，然后生成如下草图，横坐标是上榜的序列，纵坐标是两次上榜之间的时间差：
从图中，可以看到高达 8 次的时间差几乎相近，意味很大概率再隔着这么固定时间后它将会上第 16 次热榜。
这是不是有一种曾经贴吧里“月经贴”的感觉，这很明显是形成了一个周期性的问题，说明这样的话题素材也是大众固定时间的痛点。
再深入研究，我们会发现这个问题的热榜时间都在考试前期，从而发现了上热榜的社会内在原因。
同样这些周期性的热榜问题有非常多，例如 2021 年的目标是什么，2020 年的总结，情人节送什么礼物，同样可以进行提前布局。
当然，除了上面三个大问题的回答，我们还可以通过数据统计去发现知乎热榜问题的数据极限在哪里！
例如能够上热榜的最低热度需要多少？
答：最少仅需要 6 万，这样的问题非常多。
能够上热榜至少需要多少个回答？
答：最少仅需要 8 个回答，就能上热榜。
能够上热榜至少需要多少个关注？
答：最少仅需要 23 个关注，就能上热榜。
能够上热榜至少需要多少个浏览量？
答：最少仅需要 1841 个浏览量，就能上热榜。
如果上面这三个问题，我不说是热榜问题，你看到这样的数据，估计都不会相信这是从热榜里提取出来的！
这说明什么？说明知乎的热榜问题门槛其实不用很高，只需要挖掘它的关键因素就可以。
那关键因素是什么呢？
我们来看今天下午一个热榜问题的近 30 天数据，你能看出来什么？
先看问题的浏览增量：
再看问题的回答增量：
最后看问题的点赞增量：
11 点 23 分上的热榜，但是他的回答和点赞相对于过去并没有很大的提升，但是它的阅读量却有着非常高的增长，说明可能是在一些高权重人士回答对问题进行相关动作后，并进行推流获得不错正反馈，进而在短时间内获得了比平时高几百倍的阅读增量，然后再被送进热榜。
这说明，只要监测一个问题的阅读增量，就能很大概率登上热榜，反之，想将问题推上热榜，参照以上方式，是其中一个选择。
像下面这个问题，被推上热榜，但是短时间内掉了大量的赞，说明很大概率就是用“刷赞”推出来的。
OK，总结一下，我们通过了历史的知乎热榜数据，稍微做了一下挖掘，得出了一些比较浅的结论：
- 重复上热榜的问题可以提前布局，获得大量被动流量。
- 重复上热榜问题的标签可以提前布局，来提高大流量的权重。
- 某些提问 KOL 可以提前监测，毕竟上热榜的问题就靠着他们提出。
- 上热榜问题是靠单位时间的阅读增量推上去，反之，也有概率可以这么造出知乎热榜
作者：一行
来源：佩奇说增长
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