编按：
哈喽，大家好，今天来给大家整理了九类按条件统计的公式，涉及到多条件判断、多条件匹配、多条件求和等，实用性非常的强，强烈推荐大家收藏备用！
今天为大家整理了九类常用的公式，实用性非常强，推荐收藏备用。
第一类 多条件判断
按照不同的绩效等级发放奖金，规则为：A-1000元、B-500元、C-300元、D-100元。
公式1 =IF(C2="A",1000,IF(C2="B",500,IF(C2="C",300,100)))
公式2 =VLOOKUP(C2,{"A",1000;"B",500;"C",300;"D",100},2,)
点评：这类问题可以使用多个IF嵌套得到最终结果，但如果情况比较多的话，使用IF嵌套容易出错，因此可以考虑使用VLOOKUP函数，通过对应关系来完成多条件判断，增加条件时只需要在常量数组里添加相应的内容即可。
第二类 多条件求和
统计各部门不同绩效等级的奖金合计。
公式1 =SUMIFS($D:$D,$B:$B,$F2,$C:$C,G$1)
公式2 =SUMPRODUCT($D$2:$D$20*($B$2:$B$20=$F2)*($C$2:$C$20=G$1))
点评：对于多条件求和问题首选SUMIFS函数，当数据量不大的时候用SUMPRODUCT函数也方便，SUMPRODUCT函数的优势在于条件区域可以使用数组或其他函数，SUMIFS函数的条件区域只能使用单元格引用。
第三类 多条件计数
统计各部门不同绩效等级的人数。
公式1 =COUNTIFS($B$2:$B$20,$F2,$C$2:$C$20,G$1)
公式2 =SUMPRODUCT(($B$2:$B$20=$F2)*($C$2:$C$20=G$1))
点评：对于多条件计数问题首选COUNTIFS函数，当数据量不大的时候用SUMPRODUCT函数也方便。两个函数的优劣与多条件求和雷同。
第四类 多条件求平均值
统计各部门不同绩效等级的平均工资。
公式 =ROUND(IFERROR(AVERAGEIFS($C:$C,$B:$B,$G2,$D:$D,H$1),),2)
点评：AVERAGEIFS函数可以实现多条件求平均值的功能，IFERROR函数可以将无法平均时返回的错误值替换为0，ROUND函数可以将平均后的结果按照指定的位数四舍五入，避免出现过多小数。
第五类 多条件排名次
按照部门和绩效等级相同的人员对分数进行排名。
公式 =SUMPRODUCT(($B$2:$B$20=B2)*($C$2:$C$20=C2)*($D$2:$D$20>=D2))
点评：使用SUMPRODUCT函数可以非常容易地计算出分组排名的结果，这其实是利用了条件计数的原理，相当于统计在小组名称相同的数据中，大于或等于当前值的个数。
第六类 多条件最大值
公式1 =MAXIFS(D:D,B:B,G2,C:C,H2)
公式2 =MAX(($B$2:$B$20=G2)*($C$2:$C$20=H2)*$D$2:$D$20)
点评：MAXIFS函数可以处理多条件统计最大值的问题，用法与AVERAGEIFS相同，但是2016及以下版本没有这个函数，只能使用公式2利用数组计算来得到多条件最大值，公式2需要按Ctrl、shift和Enter键完成输入。
第七类 多条件最小值
公式1 =MINIFS(D:D,B:B,G2,C:C,H2)
公式2 =MIN(IF(($B$2:$B$20=G2)*($C$2:$C$20=H2),$D$2:$D$20,10))
点评：MINIFS也是2016以上版本新增的一个函数，用法与MAXIFS一样。低版本只能使用公式2来得到多条件最小值。
第八类 多条件匹配数据
公式1 =FILTER(A2:A20,(B2:B20=G2)*(C2:C20=H2))
公式2
=IFERROR(INDEX($A$1:$A$20,SMALL(IF(($B$1:$B$20=$G$2)*($C$1:$C$20=$H$2),ROW($1:$20),99),ROW(A1))),"")
点评：FILTER是Excel365新增的一个函数，功能就是用来筛选数据的，具体用法参考公众号之前的教程。
如果没有这个函数的话，只能使用公式2的万金油套路了，公式原理比较复杂，此处不赘述了。
第九类 多条件提取唯一值
公式1 =UNIQUE(B2:C20)
=INDEX($B$2:$C$20,SMALL(IF(MATCH($B$2:$B$20&$C$2:$C$20,$B$2:$B$20&$C$2:$C$20,)=ROW
($1:$19),ROW($1:$19),99),ROW(A1)),COLUMN(A1))
点评：UNIQUE也是Excel365新增的一个函数，功能就是用来提取唯一值的，具体用法参考公众号之前的教程。
如果没有这个函数的话，只能使用公式2的万金油套路了，公式原理比较复杂，此处不赘述了。
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