来源：百度
一、数字化转型：传统行业的新动力
在当今时代，科技飞速发展，全球经济形势瞬息万变。传统行业面临着诸多挑战，如市场竞争加剧、消费者需求日益多样化、成本不断上升等。在这样的背景下，数字化转型成为了传统行业发展的新动力。
数字化转型对于传统行业的重要性不言而喻。首先，它能够帮助传统行业提高效率。以制造业为例，通过引入物联网、大数据和人工智能等技术，企业可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率，降低成本。相关数据显示，一些传统产业通过实施智能制造试点示范项目，生产效率平均提升 37.6%、能源利用率平均提升 16.1%、运营成本平均降低 21.2%、产品研制周期平均缩短 30.8%、产品不良率平均降低 25.6%。
其次，数字化转型能够优化用户体验，提升传统行业的竞争力。在零售行业，电子商务的兴起使得传统零售商纷纷建立电子商务平台，实现 24 小时在线购物、智能推荐和个性化定制等服务，更好地满足消费者的需求。同时，数字化转型还为传统行业带来了创新的机会。通过收集和分析大数据，传统行业可以深入了解市场和消费者的需求，开发出更有市场竞争力的新产品和服务。
总之，数字化转型在当前经济形势下对于传统行业至关重要。它不仅是一种技术变革，更是一种思维方式和管理模式的转变。只有积极拥抱数字化转型，传统行业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。
二、传统行业数字化转型的利与弊
（一）有利的一面
1. 提升效率与降低成本
数字化转型能够通过自动化和智能化技术极大地提高生产效率、降低管理成本。例如，制造企业利用工业互联网技术实现生产线的智能化和自动化，生产效率平均提升 37.6%。同时，通过大数据分析，企业可以实时监控生产过程，及时发现和解决问题，减少生产浪费和成本支出。在管理方面，数字化转型可以通过优化采购流程降低采购成本。企业可以利用电子商务平台实现采购的线上化和智能化，简化采购流程，降低采购成本。据统计，通过数字化采购，企业平均可降低 15% 至 20% 的采购成本。此外，通过云计算和大数据技术，企业可以实现信息化办公和流程自动化，降低人力成本和运营成本。
2. 拓展市场与增加收入
数字化转型为企业拓展市场、提供个性化服务以增加收入提供了有力支持。通过建立电子商务平台，传统零售商可以突破地域限制，拓展全球市场。同时，利用大数据和人工智能技术，企业可以精准推送个性化广告，实现广告的精准投放，提高广告转化率，从而增加广告收入。例如，互联网公司利用大数据和人工智能技术，精准推送个性化广告，广告收入大幅增长。此外，通过分析用户行为和消费习惯，企业可以开发出更符合市场需求的产品或服务，扩大市场份额，增加收入。电商网站利用人工智能技术对用户进行个性化推荐，提高用户购买意愿和满意度，增加用户消费额和购买频率。
3. 创新能力与竞争优势
数字化转型能激发企业创新能力，推动业务模式变革，形成创新生态系统。企业可以利用大数据、云计算、物联网、区块链等新兴技术，开发出全新的产品、服务和商业模式，打破传统的行业边界和竞争格局。例如，通过数据分析和人工智能，企业可以开发出智能推荐、预测维护、个性化定价等创新功能，提升产品的价值和吸引力。通过云计算和物联网，企业可以提供远程监控、智能调度、预防性维护等增值服务，扩大服务范围和收益来源。通过区块链，企业可以实现供应链的透明化、可追溯性和信任度，降低交易成本和风险。
（二）弊端
1. 安全风险与数据隐私
数字化转型带来了网络攻击和数据泄露风险，企业需加强安全防护。随着数据量的增加和网络攻击手段的不断进化，企业面临的网络安全威胁也在增加。数据泄露、黑客攻击和恶意软件可能会损害企业的声誉和财务状况。例如，一些企业因数据泄露导致客户流失，损失惨重。企业必须建立强大的数据安全和合规框架，如使用更加安全的系统来存储客户的数据，使用密码保护、定期备份数据、建立安全的数据存储平台等方式，保护国家、组织或个人的数据安全。
2. 技术难题与人才需求
企业在数字化转型中面临技术难题和人才短缺挑战，需加大投入。数字化转型通常涉及多种新兴技术的应用和开发，如人工智能、大数据、物联网等，这些新技术带来了技术成熟度不足、应用难度大、应用风险高等问题。同时，数字化转型需要企业具备一定的技术和管理人才，但数字化人才市场竞争激烈，企业的数字化人才储备和培养存在一定的风险和挑战。企业应制定技术创新规划，建立技术研发中心，加强技术人才培养和引进，提高技术人才的素质和技能，为数字化转型提供强有力的技术和人才保障。
3. 组织变革与文化冲突
数字化转型涉及组织变革和文化冲突，企业需解决员工抵触情绪以确保转型顺利进行。数字化转型通常会带来组织结构的变化和管理模式的转型，可能引起员工的不适应和抵触，从而影响数字化转型的顺利进行。企业应加强组织沟通和教育，提高员工的认知和理解度，缓解组织变革带来的不适应和抵触情绪。同时，优化组织结构和流程，提高组织的灵活性和协同性，建立变革管理机制，确保数字化转型顺利进行和成功实现。
三、数字化转型对传统零售行业的影响
（一）案例分享
银泰百货在阿里云赋能下实现了 100% 上云，带来了诸多好处。首先，具备弹性计算能力，云计算的分布式弹性计算让银泰无需硬件投入，不用关心资源问题，且更易于扩展。比如在销售旺季，能够快速响应业务增长需求，确保系统稳定运行。其次，避免了浪费，云上完全弹性的计算和费用可随业务变化而随时调整，将投入的资源最大化发挥。以前存储利用率不到 10%，上云后整体存储利用率已接近 80%。再者，效率大幅提升，云上一切操作都可以通过 API 触达，将之前的维护性工作以及部署性工作由两周降低到了几分钟内即可完成。最后，具有高可靠性，上云之后，银泰的运维能力上升至阿里云最先进稳定性水平，无需关心底层架构，只需将精力放在业务层面中。2019 年双 11 期间，银泰财务结算整体速度提升 3 倍以上，分摊数据处理性能提升 10 倍，之前两周的机房扩容周期，已压缩到 2 分钟级别。
（二）蒙牛案例
蒙牛乳业借助 AWS 云服务，成为了乳业数字化新典范。蒙牛积极拥抱数字化与智能化，推出了蒙牛智慧工厂，打造了智慧供应链，构建端到端数字洞察。蒙牛大规模使用 SAP 解决方案，电商平台采用 SAP Hybris 系统，而 AWS 是 SAP 认证云平台，对 SAP 系统提供了全面的支持，并拥有众多部署 SAP Hybris 的成功案例。AWS 提供了丰富的大数据分析功能，帮助蒙牛更好地洞察消费者需求。在数字化转型过程中，蒙牛兼顾国际化战略发展与数字化升级安全、稳定、快速的推进，将具有互联网属性的一些项目和业务迁移到公有云平台。从 2016 年 1 月开始将电商平台、消费者洞察等 10 个项目迁移到 AWS 云平台上。
（三）其他案例
大地影院案例：大地影院通过数字化转型实现了智慧考勤、智能排班等，极大地提升了管理效率和人效。劳勤智能排班系统基于工时需求、业务驱动的智能预测排班，为影院提升人效，大大降低工时成本。智慧考勤系统实现了人力资源流程无纸化，考勤、排班、工时透明、实时，为管理者提供了效率提升工具。以移动端为门户，流程处理更快，基础人事手续办理压缩至 5 分钟以内完成。同时，劳勤为大地影院打造了员工行为标签化的基础数据系统，打通大地影院内部 eHR 等各系统之间的接口，考勤及工时数据准确同步。
钱大妈案例：钱大妈以标准化运营加数字化技术赋能门店，完美地解决了社区生鲜企业都在考虑的 “如何让消费者放心、安心、开心” 的问题。钱大妈利用大数据和 AI 算法技术，通过大量的门店销售历史数据，捕捉学习门店客流和商品销售量的特征关系，并结合天气、促销活动、周边竞争环境等数据，使用深度学习、神经网络、时间序列等算法模型得到门店每天的建议订单，整体订货时效从 2 小时缩短至半小时，全部门店超过 70% 的订货单都直接采用模型的建议订单。同时，通过智能识别高库存商品，提醒门店及时做营销应对，减少时段折扣损失。对于门店核心业务指标构建自动监控体系，超过正常范围值会自动触发任务流，引导对应运营督导及门店做归因及复盘，找到改善方向，持续提升经营质量。
李品牌案例：李品牌通过数字化实现了精细化考勤管理、高效化排班管理等，提升了门店人效和营收。李品牌公司拥有完善的品牌营销、研发、设计、制造、经销及销售能力，已在中国建立庞大的零售分销网络和供应链管理体系。通过数字化转型，李宁在考勤管理、排班管理、假期及加班管理、手机移动端应用等方面实现了优化，准确无误差，大大提高人效，降本又合规，自助流程审批更便捷。
卡某卡案例：卡某卡通过数字化提高了管理效能、实现了工时数据可视化等，赋能门店运营。卡某i卡积极拥抱连锁零售业态变化，开启劳动力管理数字化平台建设，用数字化赋能门店运营。智慧考勤提高了管理效能，假期及加班管理合理合规，数据报表使工时数据可视化，移动应用实现员工自助流程审批。
四、数字化转型对客户体验的影响
（一）数据驱动的个性化服务
数字化转型让企业能够更高效地收集、分析客户数据，从而为客户提供个性化的服务，极大地提升了购物体验。据国际数据公司（IDC）预测，到 2025 年全球数据总量将达到 175ZB，年复合增长率达到 23%。如此庞大的数据量为企业深入了解客户需求提供了丰富的资源。例如，在电商领域，企业可以通过智能推荐系统，根据客户的购买历史和浏览行为推荐符合其兴趣的产品。某家零售企业通过数字化转型，建立了一个完善的客户关系管理系统，通过对客户购买记录、行为轨迹等数据进行分析，精准推送个性化的促销活动和产品推荐给客户，从而提高了客户的购买转化率和复购率。通过数据分析，企业可以深入了解客户的需求、偏好和行为，为客户提供更加贴心的服务，让客户在购物过程中感受到独特的体验。
（二）多渠道的沟通与互动
数字化转型拓展了企业与客户之间的沟通渠道，使得沟通更加便捷和多样化。除了传统的电话、邮件沟通方式外，企业还可以通过社交媒体、移动应用等渠道与客户进行互动。这种多渠道的沟通不仅能够满足客户多样化的沟通需求，还可以提高客户满意度和忠诚度。在当今数字化时代，客户期望能够通过多种方式与企业进行沟通。例如，客户可以通过社交媒体平台向企业提出问题和反馈，企业可以及时回复客户的咨询和投诉，赢得客户的信任和好评。同时，企业还可以通过移动应用向客户推送最新的产品信息和促销活动，提高客户的参与度和购买意愿。数字化转型让企业与客户之间的沟通更加紧密，为客户提供了更好的服务体验。
（三）实时响应与快速反馈
数字化转型使企业能够实现实时监控和快速反馈，及时发现并解决问题，提高客户满意度。企业可以通过实时数据分析监控产品质量和服务效果，及时调整生产和服务流程，以满足客户需求。例如，企业可以利用管理驾驶舱整合企业内外部数据，实时地展示企业的各项指标和业务情况，帮助企业了解自身的运营状况。如果某个产品在某个市场销量下降，管理层可以通过管理驾驶舱的数据分析工具，快速找到问题所在，并及时采取措施解决问题。这样，企业可以更快地响应市场变化，保持自身的竞争优势。同时，企业还可以通过在线客服系统实现客户问题的快速解答和处理，提高客户的满意度。数字化转型让企业能够更加及时地响应客户的需求和反馈，为客户提供更好的服务体验。
五、数字化转型在员工培训方面的利弊
（一）有利的一面
1. 提升操作能力
在数字化转型的浪潮下，员工需要具备数字化工具和软件操作能力，这无疑为他们的职业发展带来了新的机遇。以某制造业企业为例，引入了先进的生产管理软件后，员工通过参加专门的培训课程，迅速掌握了软件的操作技巧。数据显示，在员工熟练掌握数字化工具后，生产效率提高了 20% 以上。这不仅提升了员工的工作效率，也为企业带来了更大的经济效益。
2. 适应新工作模式
数字化转型催生了新的工作模式，如远程办公、协作工作等。员工需要具备远程协作和沟通能力，以适应这种变化。据统计，有超过 60% 的企业在数字化转型过程中采用了远程办公模式。例如，某软件公司的员工分布在不同的地区，但通过使用在线协作工具，他们能够高效地完成项目任务。员工们表示，远程协作不仅提高了工作的灵活性，还增强了团队之间的沟通和合作。
3. 激发创新能力
随着人工智能和自动化技术的发展，一些传统的工作岗位可能会被取代。这就要求员工具备更多的创新和问题解决能力，以适应新的工作需求。在某科技企业，员工们积极参与创新项目，通过运用数字化技术，开发出了一系列具有市场竞争力的产品。数据表明，这些创新项目为企业带来了数百万元的经济效益，同时也提升了员工的创新能力和职业竞争力。
4. 提高数据分析能力
数字化转型也带来了数据分析和决策能力的需求。员工需要具备数据分析和信息处理能力，以支持企业的决策。例如，某电商企业的数据分析团队通过对大量的销售数据进行分析，为企业的营销策略提供了有力的支持。数据显示，在采用数据分析决策后，企业的销售额增长了 30% 以上。这充分说明了员工具备数据分析能力的重要性。
（二）弊端
1. 传统线下培训效率低
传统线下培训受时间和地域的限制，容易走形式，确实会影响部分员工的时间。据调查，有 70% 的企业员工认为传统线下培训的时间安排不合理，影响了他们的工作效率。例如，某企业组织的线下培训，由于参训人员的时间冲突，导致部分员工无法参加，影响了培训的效果。而且，线下培训的方式往往比较单一，缺乏互动性，难以激发员工的学习兴趣。
2. 培训针对性差
传统培训难以因材施教，内容吸引力不够，能力帮助价值受限。在传统培训中，往往采用统一的培训内容和方式，无法满足不同员工的个性化需求。有数据显示，只有 30% 的员工认为传统培训对他们的能力提升有帮助。例如，某企业的销售部门和技术部门需要的培训内容截然不同，但在传统培训中，却采用了相同的培训课程，导致员工的参与度不高，培训效果不佳。
3. 数字化培训成本高
企业数字化转型中，一些企业难以承担高成本的线下培训，又缺乏好的线上平台。据统计，一个中小型企业数字化转型的成本大约在 10 万 - 100 万之间，而大型企业的数字化转型成本更是高达数百万甚至上亿元。对于一些中小企业来说，高昂的数字化培训成本确实是一个不小的负担。例如，某小型企业在考虑数字化培训时，发现所需的软件和设备费用过高，最终不得不放弃数字化培训的计划。
4. 检测方式不系统
传统企业培训检测员工效果的方式不系统、专业、公平，难以判断是否因内训达到效果。传统的笔试或技能测试等方式，只能对员工的知识和技能进行简单的考核，无法全面评估员工的学习成果和能力提升。有研究表明，只有 40% 的企业认为传统的检测方式能够准确评估员工的培训效果。例如，某企业在进行员工培训后，采用笔试的方式进行考核，但发现很多员工虽然通过了笔试，却在实际工作中无法应用所学知识，这说明传统的检测方式存在一定的局限性。
六、制造业数字化转型的技术及关键步骤
（一）关键技术
1. 物联网（IoT）
物联网技术在制造业数字化转型中扮演着关键角色。通过将生产设备、库存管理系统以及其他关键设施连接到互联网，企业可以实现数据的实时采集和分析。例如，通用电气拥有 3 万个数字孪生的喷气发动机，可实时获取发动机的运行状态、维修配件供应情况，以及飞行的环境温度、灰尘条件等环境数据，为发动机安全运行提供保障。物联网技术能够优化生产流程，提高资源利用率。比如在智能物流方面，通过在物流运输工具、仓库和货物上安装传感器，可以实现物流环节的实时监控和管控，提高物流管理的智能性和高效性。
2. 大数据分析
大数据技术是制造业数字化转型的重要支撑。制造业中产生的数据量庞大且多样化，包括生产数据、销售数据、客户数据等。通过对这些数据进行收集、存储、分析和挖掘，企业可以为决策提供科学依据。大数据分析能够帮助企业分析和预测市场需求，例如通过对市场数据和客户数据的分析，了解市场的变化和客户的需求，针对性地进行生产和销售策略的调整。同时，在生产过程中，大数据技术可以通过对各种参数和工艺数据的实时监控和分析，发现问题和异常，并及时采取措施进行调整和改进。如 Konecranes 起重机公司利用数字孪生技术，结合客户的生产计划，在客户的计划停工时间对设备进行预测性维修，使设备失效水平降低 10%，既降低了客户非计划停机带来的损失，又给公司增加了 12% 的维护服务收入。
3. 人工智能（AI）
人工智能技术在制造业中的应用日益广泛。它可以用于自动化生产、质量检测以及供应链管理等多个领域，显著提高工作效率和准确性。在美的洗碗机工厂，“AI 智能视觉质检” 将美的洗碗机一次装机不良率降至 1.1%。工厂内部遍布上千个高精度检测仪器，可以实时获取产线状态，在此基础上建立基于工业机理和 AI 的智能模型，通过模型的不断自学习，获取最优的指导策略来指导生产。此外，人工智能技术还可以应用于制造业的机器人技术，智能机器人能够替代重复性劳动和危险性劳动，提高生产效率和安全性。通过人工智能技术，机器人可以具备自主学习和适应性控制的能力，能够适应不同的生产任务和环境，实现灵活的生产和组装。
4. 云计算
云计算技术为制造业数字化转型提供了强大的支持。通过云计算技术，企业可以实现灵活的资源调配和数据存储，降低 IT 成本，并提高数据处理能力。在制造业数字化转型中，云计算可以将企业的生产、管理等各环节的数据存储在云端，实现数据的共享和协同。同时，云计算还可以为企业提供强大的计算能力，支持大数据分析、人工智能等技术的应用。例如，制造企业利用工业互联网技术实现生产线的智能化和自动化，生产效率平均提升 37.6%。同时，通过大数据分析，企业可以实时监控生产过程，及时发现和解决问题，减少生产浪费和成本支出。在管理方面，数字化转型可以通过优化采购流程降低采购成本。企业可以利用电子商务平台实现采购的线上化和智能化，简化采购流程，降低采购成本。据统计，通过数字化采购，企业平均可降低 15% 至 20% 的采购成本。
（二）关键步骤
1. 制定明确战略
在数字化转型的初期，制定一个明确且可行的战略是至关重要的。首先，企业应评估自身现有的信息化基础设施、生产流程以及管理体系。通过全面了解当前的业务状况和痛点，可以为数字化转型提供明确的方向。例如，一个规模企业在进行数字化转型时，需要对数据的标准化体系进行评估。如果基础的数据标准化做得不到位，系统运行之后进一步产出不准确的数据，使得整个系统变为 “垃圾进、垃圾出”。其次，企业要明确数字化转型的短期和长期目标。这些目标应具体、可测量，并与企业整体战略保持一致。例如，提高生产效率、降低运营成本、增强客户满意度等。最后，根据评估结果和设定的目标，制定详细的实施路线图。这个路线图应包括关键时间节点、所需资源、可能的风险以及应对措施。
2. 引入先进技术
技术是制造行业数字化转型的核心驱动力。企业应引入和应用先进的数字化技术，如物联网、大数据、人工智能、云计算等，能够显著提升生产效率和产品质量。在实践过程中，有些企业的设备比较老旧，难以联网；或是设备产自不同厂家，彼此无法互通，这些都成为建立智能物联网体系的阻碍。应对这类情况，企业可根据自身资源进行逐步的设备迭代。例如，在智能制造方面，通过物联网技术，制造企业可以将生产线上的设备、工人和原材料等互联起来，实现生产过程的数字化管理和自动化控制。同时，物联网技术也可以将生产过程中的各种数据实时采集和传输到云平台上，为企业提供准确的数据支持，从而帮助企业优化生产过程，提高生产效率和质量。
3. 优化业务流程
数字化转型不仅是技术的升级，更是业务流程的优化。通过标准化流程，确保各个环节的操作一致性，减少人为错误，提高生产效率。采用精益生产管理理念，减少浪费，提高生产效率和产品质量。数字化技术的应用可以帮助企业更好地实施精益生产。例如，在美的洗碗机工厂，通过对生产过程进行实时监控，及时发现并解决问题，确保生产顺利进行。工厂交付时间缩短 41%，缺陷率降低 51%，综合效率提高 34%。
4. 培养数字化人才
数字化转型离不开高素质的人才支持。企业应重视数字化人才的培养和引进，为数字化转型提供有力的人才保障。内部培训定期组织员工参加数字化技能培训，提升员工的技术水平和应用能力。培训内容应涵盖数字化转型所需的各类技术和管理知识。外部引进通过引进具有丰富数字化经验的外部人才，补充企业的人才短板，为数字化转型注入新鲜血液。建立合理的激励机制，激发员工参与数字化转型的积极性和创造力。可以通过设立专项奖金、晋升机会等方式，鼓励员工积极参与数字化转型工作。
5. 构建生态系统
成功的数字化转型不仅需要企业内部的努力，还需要与外部合作伙伴共同构建一个协同发展的数字化生态系统。通过供应链协同，实现供应链上下游企业的信息共享和业务协同，提高供应链的整体效率和响应速度。利用数字化技术提升客户关系管理水平，增强客户互动，提供个性化服务，提高客户满意度。构建开放的数字化平台，与合作伙伴共同开发和分享数字化成果，促进技术和业务的共同发展。例如，在工业物联网解决方案中，企业可以实现对生产过程的实时监控和优化管理，提高生产效率和产品质量，降低生产成本和风险。同时，工业物联网也为企业带来了更多的商业机会和价值，推动企业不断创新和发展。
七、数字化转型的未来展望
数字化转型对于传统行业的重要性不言而喻。它不仅是传统行业应对市场挑战、提升竞争力的关键举措，更是实现可持续发展的必由之路。在未来，数字化转型将继续深入影响传统行业的各个领域。
尽管数字化转型面临着诸多挑战，如安全风险与数据隐私问题、技术难题与人才需求、组织变革与文化冲突等，但传统行业数字化转型的潜力巨大。随着技术的不断进步，新的数字化解决方案将不断涌现，为传统行业解决现有问题提供更多可能。
例如，在数据安全方面，随着加密技术、区块链技术的不断发展，企业将能够更好地保护客户数据和商业机密，降低网络攻击和数据泄露的风险。在技术难题方面，随着技术的成熟和普及，数字化技术的应用难度将逐渐降低，企业将更容易找到适合自身需求的解决方案。在人才需求方面，随着教育体系的不断完善和企业对数字化人才的重视，数字化人才的供给将逐渐增加，缓解企业人才短缺的压力。
在组织变革与文化冲突方面，企业将通过加强沟通与教育、优化组织结构和流程等方式，缓解员工的抵触情绪，确保数字化转型的顺利进行。同时，企业将更加注重企业文化的建设，培养员工的创新意识和数字化思维，为数字化转型营造良好的文化氛围。
数字化转型是传统行业未来发展的必然趋势。虽然面临诸多挑战，但传统行业应积极拥抱数字化转型，抓住机遇，迎接挑战。通过持续探索和推进数字化转型，传统行业将能够实现生产、市场、服务的数字化升级，提升竞争力，创造新的商业模式和价值，实现可持续发展。