爆火的原因主要有三个：
1.开发成本是ChatGPT1/10但能力相当
2.开源（ChatGPT封源）
3.来自中国
本文字数：1514字
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在科技领域，美国一直领头，此次中国研发的DeepSeek R1大模型一举成名，这实属历史上的一刻。截至撰文此时，美股英伟达持续下跌，市值已经蒸发了4.5亿美元。
但今天，不是想聊艰深难懂的AI技术（我也不是专家），反而是在使用的过程中，我发现了DeepSeek的额外好处：
——训练自己的逻辑思考。
DeepSeek（后续简称DS）除了上述特点外，最有趣的是会将自己的思考过程展开来，再给你最终答案。你若去细品它的思考过程，不仅觉得像个活生生的人，还可以从中学习解题思路。
两个对话案例，揭秘DeepSeek的思考逻辑
我开启了DS的“深度思考（R1）”和“联网搜索”两个功能，进行了两次对话。
案例一：数字工具与AI技术的差别
核心问题是：
我想知道过去的数字工具和现在的AI技术间的差别，AI到底是直接取代还是在既有中赋能？
Step1：确认需求
DS将问题拆分成两部分，即区分传统数字工具和AI，以及AI是取代还是赋能特定环节。
好的，我现在需要回答用户关于数字工具和加入AI技术后的差别，以及AI是直接取代工作还是在既有工具中赋能的问题。首先，我得先理解用户的问题。用户提到过去的自动化工具（数字化转型）已经提升了效率，现在有了AI技术，想知道这两者的区别，以及AI是取代还是赋能特定环节。
Step2：搜集浏览信息
DS从搜索结果中寻找前述两部分的相关信息，并且进行归纳：网页1、6、7、9讨论数字化、信息化和AI化的区别；网页2、4、8、10讨论AI如何取代或赋能工作。
接下来，我需要从提供的搜索结果中寻找相关信息。先看一下各个网页的内容：
网页1、6、7、9都讨论了数字化、信息化和AI化的区别，可能对区分传统数字工具和AI有帮助。比如......。
网页2、4、8、10则讨论了AI如何改变职场，取代或赋能工作。例如.......。
网页3和5内容较少，可能相关性不大。
Step3：提炼总结信息
DS整理这些信息，通过找相同找不同，去比较传统数字工具和AI工具的差异，以及AI是取代还是赋能。同时总结思考能通过两种维度来进行对比说明：技术端、应用端。
现在需要整理这些信息，比较传统数字工具和AI工具的差异，以及AI是取代还是赋能。
传统数字工具可能侧重于......，而AI引入了......。
关于取代还是赋能，网页2提到AI......，而数字化是......。
Step4：优化信息表达
DS综合观点，通过结构化的列点，同时引用不同网页的例子，来进行回答。
需要综合这些观点，......。同时，引用不同网页的例子，比如......等。还要注意引用格式，每个要点后引用对应的网页。比如......。
最后，结构上可以分为几个部分：......，每个部分结合搜索结果中的例子和观点，确保回答全面且有依据。
DS最后给我的答案，区分了五个模块，皆包含来源与例子，同时，除了回答原本的两个问题，还增加了未来趋势和总结：
“
1. 技术基础的差异
2. 应用模式的差异
3. 取代与赋能的平衡
4. 未来趋势
5. 总结
案例二：自动化流水线与数据录入的异同
我针对DS前面的回答，进阶发问：
拿“自动化流水线”和“数据录入”为例，数字化和AI化两者分别的搭建处理和价值有哪些异同？
Step1：确认需求
DS回顾之前的对话，确保回答的一致性，并推敲背后的需求和解答方向。
好的，用户现在希望以“自动化流水线”和“数据录入”为例，详细比较数字化和AI化在搭建处理和价值上的异同。我需要先回顾之前的对话，确保回答的一致性。之前已经讨论了传统数字工具和AI技术的核心差异，现在需要具体到这两个例子。
首先，用户可能想知道在数字化转型中，这两个任务是如何处理的，而引入AI后又有什么不同。需要分别分析自动化流水线和数据录入在数字化阶段和AI化阶段的技术基础、处理方式、价值差异，以及它们的异同点。
Step2：提炼总结信息
DS回顾前面的搜索结果，针对性地提取信息。
对于自动化流水线，传统数字化可能涉及......，而AI化可能......等。
数据录入方面，传统方式可能......，而AI可能......。
需要注意的是，用户可能希望了解技术实现的不同，比如......。还要比较两者的相同点，比如都......。
Step3：优化信息表达
DS同样的结构化回答，并且附上案例，同时思考到了可能的深层需求。
需要结构清晰，分点回答，可能分为......，最后总结异同。
要确保例子具体，避免过于抽象。同时，用户可能对实际应用场景感兴趣，可以举一些实际案例，比如......。
还要注意用户可能存在的深层需求，比如企业考虑是否投资AI升级，需要了解成本和收益。......。
最后，确保语言简洁，逻辑清晰，用例子说明差异，帮助用户更好理解。
DS最后给我的答案，区分了四个模块，除了原本提问的两个场景，分别以三个维度（技术搭建、处理方式、价值体现）说明外，再次提出数字化和AI化的总结对比以及案例补充：
“
1. 自动化流水线
2. 数据录入
3. 数字化与AI的核心差异
4. 案例补充
从DeepSeek的思考过程中，我们能学到什么？
如果我是老板，收到这样的两份作业，绝对舒心。
从前面的拆解可以看出，接到任务后，
第一要务是：确认需求（甚至超越期待）
首先要明确发问者到底想了解什么，如果已经有些来回的讨论，更要去考量经过之前的讨论，对方进阶的提问是出于什么理由，实际想知道的会是什么？（这是职场必备的核心能力）
当确认了需求之后，
第二要务是：明确解题思路
有些事情是你本来就知道的，有些是需要时间搜集处理的，但不管是哪一种情况，在回复以前，都要先组织好信息，同时思考能如何结构化回答。
最后关键一步：优化信息表达
不管是第一轮还是第二轮的回答，DS都秉持了几点职场上的汇报技巧：
1.回答全面，深层满足
2.结构清晰，分点回答
3.语言简洁，总结清晰
4.补充案例，有理有据
针对逻辑思考的方法，也欢迎复习之前发表过的文章《如何想清楚、说明白、做到位？你需要掌握【结构化思维】》